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Apple과 Google의 AI 전쟁Cloud 2025. 6. 5. 10:18
I. 서론 (Introduction)현대 산업과 일상생활에서 인공지능(AI) 기술의 중요성은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이는 기술 패권 경쟁의 핵심 요소로 부상하고 있습니다. AI는 단순한 기술 트렌드를 넘어 사회 전반의 혁신을 주도하는 동력으로 자리매김하였으며, 기업의 경쟁력은 물론 국가의 미래까지 좌우할 핵심 기술로 인식되고 있습니다. 이러한 배경 속에서 글로벌 빅테크 기업들은 AI 분야의 주도권을 확보하기 위해 막대한 자원과 역량을 투입하고 있으며, 그중에서도 Apple과 Google은 각기 다른 철학과 전략을 바탕으로 AI 시대를 준비하며 치열한 경쟁을 펼치고 있습니다. 이 두 기업의 AI 전략은 단순히 개별 기업의 성장을 넘어 전체 기술 생태계와 미래 사회의 변화 방향에 지대한 영향을 미치..
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2025.6.01 기준 MCP 기반 분야별 인기 AI 서버 Top 10에이전트 2025. 6. 1. 22:01
분야: 의료Suncture Healthcare MCP 서버 – AI 어시스턴트를 위한 의료 관련 도구 모음. 개인 맞춤 건강검진 권장, 약물 정보 조회, 질병 정보 검색, BMI 계산, 증상 분석 등 다양한 의료 기능을 제공한다glama.ai.Healthcare MCP 서버 – FDA 약물 데이터, PubMed 문헌 검색, Health.gov 건강 정보, 임상시험 기록, ICD-10 등 신뢰 가능한 의료 정보 출처를 조회할 수 있는 MCP 서버glama.ai.Emergency Medicare Planner MCP 서버 – Google 지도와 연동하여 응급 상황에서 주변 병원·진료소 위치를 검색하고, 환자 증상과 의료 요구도에 따라 적합한 시설을 매칭해주는 도구를 제공한다glama.ai.Google Clo..
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Vertex AI의 Text EmbeddingCloud 2025. 5. 31. 18:37
사용 가능한 텍스트 임베딩 모델Vertex AI에서 지원하는 주요 텍스트 임베딩 모델과 특성은 다음 표와 같습니다. 각 모델은 생성하는 벡터의 길이가 다르며, 주로 768차원 또는 3072차원을 사용합니다.모델 이름설명출력 임베딩 차원textembedding-gecko@001영어 텍스트 전용 Gecko 임베딩 모델(기본 버전)cloud.google.com768cloud.google.comtextembedding-gecko@002영어 텍스트 전용 Gecko 임베딩 모델(버전 2)cloud.google.com768cloud.google.comtextembedding-gecko@003영어 텍스트 전용 Gecko 임베딩 모델(버전 3)cloud.google.com768cloud.google.comtext-emb..
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Google Vertex AI Agent BuilderCloud 2025. 5. 30. 21:13
1. Agent Builder 개요 및 배경Vertex AI Agent Builder는 Google Cloud Vertex AI 플랫폼의 최신 구성 요소로서, 기업이 AI 에이전트를 손쉽게 빌드하고 배포할 수 있게 해주는 도구 모음입니다cloud.google.com. 이는 AI 도입의 어느 단계에 있든지 기존 시스템과 워크플로를 교란시키지 않으면서 멀티 에이전트 환경을 구축하도록 지원하는 플랫폼입니다cloud.google.com. 즉, 새로운 기술 스택으로 전환하거나 업무 프로세스를 변경하지 않아도 현재의 비즈니스 프로세스 위에 지능형 에이전트들을 추가할 수 있게 해줍니다. Google은 2025년 Cloud Next 콘퍼런스에서 이 Agent Builder를 발표하며, **Agent Developmen..
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Google Cloud 데이터 저장Cloud 2025. 5. 29. 09:30
애플리케이션을 만들면서 데이터를 저장/관리하려면 GCP의 여러 데이터 저장소 서비스를 사용할 수 있습니다. 초보자에게 비교적 사용이 쉬운 Cloud Storage(파일 객체 저장)와 Cloud Firestore(NoSQL 문서형 DB)를 예로 들어 설명합니다 (필요에 따라 Cloud SQL같은 관계형 DB도 이용 가능하지만, 별도 설정이 필요하고 무료 혜택이 없어 여기서는 언급만 합니다).Cloud Storage: 파일 객체 저장소필요한 서비스: Cloud Storage.개념: 앞서 웹호스팅에서도 등장한 Cloud Storage는 객체 스토리지로, 애플리케이션에서 사용하는 각종 파일(이미지, 동영상, 문서 등)을 저장하기 적합합니다. **버킷(bucket)**이라는 이름 공간에 파일을 객체 형태로 보관하..
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구글 Cloud를 이용한 웹사이트 호스팅Cloud 2025. 5. 29. 09:07
웹사이트를 GCP에 호스팅하는 방법은 정적 사이트인지 동적 웹 애플리케이션인지에 따라 달라집니다. 정적 사이트란 HTML, CSS, JS 같은 고정 콘텐츠로 구성된 사이트이고, 동적 웹앱은 Python 등의 서버 코드로 동작하는 애플리케이션을 말합니다. 초보자에게 적합한 GCP 서비스와 기본 사용법을 각각 소개합니다.Cloud Storage를 이용한 정적 사이트 호스팅필요한 서비스: Cloud Storage (구글 클라우드 스토리지).개념: Cloud Storage는 객체 스토리지 서비스로, 파일(HTML/CSS/이미지 등)을 저장하고 제공할 수 있습니다. 정적 웹사이트의 파일들을 Cloud Storage **버킷(bucket)**에 업로드하여 호스팅할 수 있습니다. 버킷을 특정 설정으로 구성하면 웹호스..
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주요 기업들의 양자 머신러닝 개발 동향 및 적용 사례QuantumComputing 2025. 5. 27. 09:13
IonQ하드웨어 접근 방식: IonQ는 이온트랩 기반 양자 게이트 머신을 개발하고 있습니다. 이온트랩은 레이저로 이온(전하를 띤 원자)을 조작하여 높은 충실도의 큐비트를 구현하는 방식으로, 모든 큐비트 간 전결합(all-to-all) 게이트가 가능해 복잡한 양자회로 구현에 유리합니다ionq.comionq.com.AI/언어모델 분야: IonQ는 대규모 언어 모델(LLM)에 양자계층을 접목하는 하이브리드 QML 기법을 선보였습니다. 2025년 공개된 연구에서 사전 학습된 LLM에 양자 회로 층을 추가해 감정 분류 정확도를 향상시켰으며, 동일한 파라미터 수의 순수 고전적 모델보다 의미 있게 높은 정확도를 달성했습니다ionq.comionq.com. 적은 양자비트(qubit)로도 성능 향상을 보여주었고, 큐비트 ..
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A2A 프로토콜 vs MCP 프로토콜 역할 비교 분석에이전트 2025. 5. 24. 17:33
개념적 차이 (목적 및 설계 철학)**Agent-to-Agent 프로토콜 (A2A)**는 구글이 제안한 개방형 표준으로, 서로 다른 AI 에이전트들이 **동등한 협업자(peer)**로서 직접 소통하고 업무를 분담할 수 있게 하는 데 초점을 맞추고 있습니다developers.googleblog.commedium.com. 예를 들어, 서로 다른 벤더나 프레임워크로 구축된 에이전트들도 공통 규칙에 따라 과제를 위임하고 결과를 조합하는 “수평적(interoperability)” 상호작용이 가능하도록 설계되었습니다medium.commedium.com. A2A의 철학은 AI 에이전트들 간의 팀워크를 통해 개별 에이전트 혼자 해결하기 어려운 복잡한 작업을 공동으로 처리하는 것입니다.반면 **Model Context ..