5.31 중국의 AI 에이전트 기술 및 산업 동향

1. 주요 기업별 AI 에이전트 개발 현황

바이두 (Baidu)

중국에서 가장 먼저 대규모 언어 모델 기반 AI 챗봇을 선보인 기업으로, **“ERNIE Bot (文心一言)”**을 2023년 3월 발표하였고 같은 해 8월 정부 승인 후 일반에 공개했습니다trendforce.com. Baidu는 검색엔진 강점을 활용해 Ernie Bot을 자사 검색 서비스와 스마트 스피커(샤오두) 등에 통합하고 있으며, 2023년 말까지 약 3억 명의 누적 사용자 요청을 처리했다고 주장했습니다trendforce.combbc.com. 2024년 출시된 ERNIE 4.0 모델은 GPT-4 수준의 성능을 갖췄다고 발표하며trendforce.com, 이미지 생성 등 멀티모달 기능도 추가했습니다. 그러나 초기 선점에도 불구하고 실제 활성 이용자 수는 경쟁사 대비 낮아 2025년 초 월간 1,300만 명 수준에 그쳤고, ByteDance의 “Doubao” 등 후발 주자에 크게 뒤진 상태입니다economictimes.indiatimes.com. 이에 Baidu는 2025년 4월부터 Ernie Bot을 무료화하고, 6월 말에는 차세대 Ernie 모델을 오픈소스로 공개하는 전략 전환을 선언했습니다economictimes.indiatimes.comeconomictimes.indiatimes.com. 이는 개방형 생태계를 조성해 개발자와 기업의 참여를 늘리고, 경쟁이 치열해진 중국 시장에서 점유율을 높이기 위한 조치입니다.

텐센트 (Tencent)

메신저 **위챗(WeChat)**과 클라우드 사업을 보유한 텐센트는 **“혼원(混元, Hunyuan)”**이라 불리는 자체 거대 언어 모델을 2023년 공개하며 AI 에이전트 분야에 뒤늦게 합류했습니다trendforce.com. 혼원은 중국어 처리와 논리 추론에 강점을 갖춘 모델로 이미지 생성과 문자 인식까지 지원하며trendforce.com, 게임, 소셜미디어, 전자상거래 등 텐센트의 다양한 서비스에 활용될 수 있게 설계되었습니다trendforce.com. 2024년 9월에는 위챗 생태계와 연계된 **AI 챗봇 앱 “원바오(원보, 圆宝)”**를 출시하여 일반 소비자 시장에 진입했는데, 원바오는 위챗 공식계정 콘텐츠에 직접 접근해 최신 정보 제공이 가능하다는 차별점을 내세웠습니다technode.com. 또한 원바오에는 영어 대화 연습, 일상 번역, 아바타 생성 등 목적별로 특화된 다수의 **에이전트(소형 GPT)**들을 탑재하여 사용자가 용도에 맞게 선택할 수 있도록 했습니다technode.com. 텐센트는 대규모 파라미터 업그레이드를 통해 혼원 모델을 수천억→조 단위로 확대하고, 사전학습 코퍼스를 70조 토큰 규모까지 늘렸다고 밝혔습니다technode.com. 2025년 5월에는 혼원 Turbo S와 혼원 T1 등 고속 추론형과 심층 추론형 모델로 라인업을 확장하고, T1-비전(Vision) 이미지 이해 모델과 혼원 Voice 음성 모델 등 멀티모달 업데이트를 단행했습니다kr-asia.comkr-asia.com. 텐센트에 따르면 혼원 Turbo S는 글로벌 챗봇 벤치마크 Arena 기준 상위 8위 내에 들며, 중국 내에서는 스타트업 DeepSeek의 모델을 제외하면 최고 성능이라고 합니다kr-asia.com. 텐센트의 전략은 자사 클라우드 플랫폼을 통해 기업용 AI에이전트 솔루션을 제공하는 데 초점을 맞추는 것입니다. 2025년 클라우드 행사에서 발표된 **Tencent Cloud Agent Development Platform (TCADP)**은 도메인별 지식베이스 연동과 검색 강화형 생성(RAG) 등을 지원하는 원스톱 에이전트 개발 플랫폼으로 리브랜딩되었으며kr-asia.com, 이를 통해 기업 고객들이 쉽고 맞춤화된 실용적 AI 에이전트를 구축하도록 돕고 있습니다kr-asia.com. 텐센트는 또한 Hunyuan 모델 경량판 무료 개방 및 상용 API 가격 최대 87.5% 인하를 단행하여technode.com, 아이플라이텍(iFlytek) 등과 함께 가격 경쟁을 벌이는 등 중국 내 생태계 구축과 보급에 힘쓰고 있습니다.

알리바바 (Alibaba)

중국의 전자상거래 및 클라우드 공룡인 알리바바는 2023년 “Tongyi Qianwen (通义千问)”, 줄여서 **“Qwen”**이라는 대규모 언어 모델을 공개하며 AI 에이전트 시장에 뛰어들었습니다trendforce.com. Tongyi Qianwen 1.0을 출시한 지 몇 달 만에 버전 2.0을 같은 해 내놓았고trendforce.com, 2024년에는 매스 문제 해결 특화모델이나 오디오 입력 처리 모델 등 용도별 맞춤 버전들도 선보였습니다trendforce.com. 알리바바 클라우드에 따르면 2023년 5월 시점에 이미 중국 내 9만여 개 기업 고객이 Tongyi(Qwen) 모델을 활용하고 있을 만큼 기업 시장에서 호응을 얻었습니다trendforce.com. 알리바바는 일부 Qwen 모델을 오픈소스로 공개하여 개발자가 다운로드 및 활용할 수 있게 하는 등 개방 전략도 취하고 있습니다trendforce.com. 한편, 2024년 3분기 알리바바는 자사 검색·컨텐츠 플랫폼 “Quark(콰크)” 앱을 통합 AI 어시스턴트 앱으로 개편하여 일반 소비자 대상 서비스도 강화했습니다alibabacloud.com. 2025년 3월 공개된 신규 Quark 앱은 알리바바의 Qwen 기반 추론 모델로 구동되며, 챗봇 대화, 심층 연구, 작업 실행 등의 **일상 업무·생활 전반을 돕는 “AI 슈퍼비서”**를 표방했습니다alibabacloud.com. Quark는 검색엔진 UI 내에서 복잡한 질문에 대해 실시간 정확한 정보와 출처 링크를 제시하는 등 고급 검색 비서 기능을 갖추고 2억 명 이상의 사용자에게 서비스되고 있습니다alibabacloud.comalibabacloud.com. 이러한 전략적 방향에서 알리바바는 모든 비즈니스에 AI 통합을 추진하고 있는데, 예컨대 업무용 협업툴 DingTalk에 생성형 AI 비서를 넣거나, 전문가 도메인(의료 진단 등) 기능을 강화하는 등 AI 네이티브 애플리케이션 개발에 투자를 늘리고 있습니다alibabacloud.com. 또한 2025년 1월에는 Qwen 2.5-Max 모델을 발표하며 중국 스타트업 DeepSeek의 최신 모델을 능가한다고 주장하는 등 공격적으로 기술 우위를 내세웠습니다reuters.comreuters.com. 알리바바는 향후 Qwen 3.0 업그레이드와 글로벌 개방 확대까지 예고하며pymnts.comfinance.yahoo.com, 자사의 AI 연구 성과를 오픈소스 커뮤니티 및 해외 시장과도 연결하려는 움직임을 보이고 있습니다.

화웨이 (Huawei)

통신장비 및 스마트폰 제조사로 유명한 화웨이는 AI 에이전트 분야에서도 독자 노선을 걷고 있습니다. 화웨이는 2021년 세계 최대 규모 중문 사전학습 모델 중 하나인 “판구(盘古, Pangu)” 대모델을 처음 공개했고, 매년 버전을 거듭해 2024년에는 4세대 Pangu를 선보였습니다trendforce.com. 최신 판구 모델은 매개변수 2300억 개 수준으로 확대되었으며trendforce.com, 화웨이는 타사와 달리 범용 대화형 AI보다는 산업 특화 AI 모델 개발에 집중하고 있습니다trendforce.com. 예를 들어 정부, 금융, 제조, 광업, 기상 등 각 산업 분야별 맞춤형 모델을 만들어 해당 도메인에 최적화된 성능을 제공하는 전략입니다trendforce.com. 화웨이는 판구 기상예측 모델을 통해 10일 이내 태풍 경로를 단 10초만에 예측(기존 수시간 소요 작업)하는 등 도메인 솔루션 성과를 강조하고 있습니다trendforce.com. 또한 AI 모델의 국산화된 풀스택 구현을 내세우며, 자체 개발한 Ascend AI 칩과 MindSpore AI 프레임워크 등을 활용해 전면적인 중국산 AI 인프라를 구축하고 있습니다. 이는 미국의 대중 반도체 수출 규제로 인한 영향에 대비한 것으로, 실제로 텐센트 등 다른 기업들이 엔비디아 GPU 비축에 나서는 상황에서trendforce.com, 화웨이는 하드웨어-소프트웨어 수직계열화로 차별화를 시도하고 있습니다. 소비자 제품 측면에서는 화웨이 스마트폰의 음성비서 Celia나 자동차용 자율주행 AI (화웨이 ADS) 등에 AI 에이전트 기술을 접목하여 디바이스 지능화도 추진하고 있지만, 전반적으로 화웨이의 AI 전략은 B2B 산업 솔루션 중심에 맞춰져 있습니다.

샤오미 (Xiaomi)

스마트폰 및 IoT 가전 분야의 샤오미는 경량화된 AI 에이전트와 디바이스 연계에 초점을 맞추고 있습니다. 샤오미는 2017년부터 스마트폰 음성비서 **“샤오아이(小爱)”**를 제공해왔으며, 2023년 8월에는 샤오아이를 **대규모 언어모델(LLM)**로 강화한 업그레이드 버전을 선보였습니다trendhunter.com. 업그레이드된 샤오아이 어시스턴트는 콘텐츠 생성, 문맥 이해, 논리 추론 능력이 향상되어, 코딩 보조, 시장 분석, 예측 등의 고급 기능 시연도 이루어졌습니다trendhunter.com. 이어서 샤오미는 2024년부터 자체 **초거대 AI 연구 조직(Core 팀)**을 꾸려 본격적인 LLM 개발에 투자했고, 2025년 4월에는 **첫 자사 LLM 모델 “MiLM / MiMo”**를 공개했습니다scmp.comscmp.com. MiMo는 70억개 파라미터 규모의 경량 오픈소스 모델로 완전 사내 개발되었으며, 샤오미 발표에 따르면 OpenAI의 소형 모델과 알리바바의 32억개 파라미터 모델보다 수학 추론 및 코딩 성능이 우수한 것으로 나타났습니다scmp.comscmp.com. 샤오미는 MiMo를 오픈소스로 공개하여 개발자 커뮤니티에 기여하는 한편, 스마트폰, 스마트 홈, 전기차 등 자사 하드웨어에 특화된 AI 기능을 강화하는 데 활용할 방침입니다scmp.com. 실제로 샤오미는 AI 전략을 통해 “하드웨어 제품에 생성형 AI를 주입”하겠다는 포부를 밝히고 있으며scmp.com, 이를 위해 2024년 말까지 만여 개 GPU를 확보해 자체 연구에 투입하고 중국 AI 인재 영입에도 적극 나섰습니다scmp.comscmp.com. 이러한 행보는 경량·효율 모델로 엣지 디바이스에서 동작 가능한 AI 에이전트를 구현하고, 거대 기업 대비 민첩성과 비용 효율성으로 승부하려는 전략적 차별화를 보여줍니다.

기타 주요 플레이어 동향

이외에도 **바이트댄스(ByteDance)**와 아이플라이텍(iFlytek) 등 기업들이 AI 에이전트 경쟁에 가세하고 있습니다. 틱톡(TikTok)의 모회사 바이트댄스는 2024년 5월 **챗봇 “Doubao(豆包)”**를 출시하여 후발 주자임에도 불구하고 빠르게 시장을 확대했습니다trendforce.com. Doubao 모델은 **1.25백만 토큰(한자 200만 자) 입력을 RMB 1위안(약 $0.14)**에 처리할 수 있을 정도로 뛰어난 효율성을 내세워 주목받았으며trendforce.com, 음성 합성 및 코딩 지원 등 다양한 기능도 포함하고 있습니다trendforce.com. 그 결과 2025년 초 Doubao는 월간 활성 사용자 약 7,860만 명으로 중국 챗봇 중 가장 큰 사용자층을 확보했고, 이는 Baidu Ernie Bot의 약 6배에 달합니다economictimes.indiatimes.com. 또한 바이트댄스는 2025년 1월 자사의 주력 LLM을 업그레이드하여 OpenAI 최신 모델 대비 특정 벤치마크에서 앞선다고 주장하는 등reuters.com, 공격적으로 기술력 과시와 기능 향상을 도모하고 있습니다. 한편 음성인식 기업 아이플라이텍은 **“스파크 디스크(星火认知大模型)”**이라는 거대 모델을 개발하여 교육, 의료 특화 기능에 집중하고 있습니다. 아이플라이텍은 2023년 자체 모델로 중국 대학영어시험 및 의사자격시험에서 ChatGPT를 능가하는 성적을 냈다고 발표했고, 2024년에는 AI 학습기기, AI 채점기 등 교육현장 적용제품을 출시했습니다. 2025년 1월에는 딥 추론 특화 모델 Spark X1을 통해 고등학교 수학 교사 보조 AI를 교육부 산하 기관과 공동 개발하여 여러 지역에 시범 도입하는 등aibase.com, 현실 문제 해결형 AI 에이전트의 상용화에 주력하고 있습니다. 이처럼 중국의 AI 에이전트 경쟁은 BAT(Big Tech 3)와 화웨이, 샤오미뿐 아니라 **스타트업(예: DeepSeek)**과 **전문 AI기업(아이플라이텍, 센스타임 등)**까지 가세한 전방위적 양상을 띠고 있습니다.

2. AI 에이전트 활용 분야별 적용 사례

교육 분야

AI 에이전트는 교육격차 해소와 맞춤형 학습을 위해 중국에서 활발히 도입되고 있습니다. 대표적으로 중국 에듀테크 기업 **스퀴럴 AI(Squirrel Ai)**는 LAM (Large Adaptive Model) 기반의 AI 튜터 시스템을 개발하여, 도시보다 우수 교사가 부족한 농촌 지역 학교에 개인교사 역할을 하고 있습니다weforum.orgweforum.org. 예컨대 후베이성 바둥 지역의 한 초등학교에 도입된 스퀴럴 AI 적응형 학습 플랫폼은 학생들의 수학·문해력 수준을 AI로 진단한 뒤 개별 최적화된 학습 경로와 자료를 제공하여 학업 성취를 크게 향상시켰습니다weforum.orgweforum.org. 이 시스템은 2400만 명 이상의 학습자 데이터와 100억 건이 넘는 학습 행태 데이터를 바탕으로 최고 교사의 지도 패턴을 모방하도록 설계되었으며weforum.org, 학생들이 모르는 개념을 정확히 짚어내 즉각 보충해주는 기능으로 교사 1명당 다수 학생 지도 한계를 보완합니다. 또한 중국 정부는 초중등 정규 교육과정에 AI 활용을 독려하고 있는데, 베이징 등 일부 지역에서는 초등학교 1학년부터 AI 기초 수업을 실시하고 매 학년 8시간 이상 AI 수업을 의무화하여 미래 AI 인재 조기양성에 나섰습니다fortune.com. 이러한 정책 지원 하에 아이플라이텍은 AI 학습기 제품을 출시해 학생들이 방과 후 1:1 AI과외를 받듯이 학습할 수 있는 환경을 제공하고 있습니다. 예를 들어 아이플라이텍 AI 학습기는 영어 말하기 평가부터 코딩 연습 파트너까지 총 8종의 AI 튜터를 탑재하여 학생 개개인의 필요에 맞춘 지도를 제공하고 있다고 합니다iflytek.comiflytek.com. 2025년부터는 이러한 AI 학습 동반자가 전국의 교실과 가정에 더욱 확산될 전망이며, 실제로 고교 수학 교사용 AI 조교가 몇몇 지역에서 시범 도입되어 문제 풀이 단계 제시 및 개인별 오개념 진단에 활용되고 있습니다aibase.com.

금융 분야

중국 금융업계는 AI 에이전트를 내부 업무 자동화와 고객 서비스 개선에 대대적으로 도입하며 선도적인 활용 사례를 보여주고 있습니다. 특히 중국 주요 은행들은 챗봇 수준을 넘어 대형 언어모델을 핵심 업무에 내재화하는 단계에 접어들었습니다ciw.news. 예를 들어 **중국공상은행(ICBC)**은 신용대출 심사, 외환 트레이딩 보조, 리스크 감지 등 200여개의 업무 시나리오에 AI 모델을 적용하여 연간 10억 건 이상의 AI 호출을 처리하고 있습니다ciw.news. ICBC는 자체 개발한 “스마트 오션(Smart Ocean)” 모델로 과거 4만5천 명 직원이 담당하던 업무량을 처리하고 있다고 밝혔는데ciw.news, 이는 AI 에이전트가 단순 질의응답을 넘어 실제 금융 의사결정 보조 역할까지 수행함을 의미합니다. **중국은행(BoC)**은 스타트업 DeepSeek의 R1 모델을 도입해 코드 자동생성, 내부 보고서 작성, 경영 인사이트 도출 등에 활용하고 있는데, 한 달 만에 1,337만 행의 코드를 생성하고 3,600여 명의 직원이 이를 적극 활용하는 등 높은 생산성 향상 효과를 보였습니다ciw.news. **건설은행(CCB)**은 자체 모델-서비스(MaaS) 플랫폼을 구축하여 DeepSeek R1과 여러 오픈소스 모델을 통합 운용함으로써 투자 분석, 일선 고객응대, 직원연수 등 168개의 활용사례를 구현했습니다ciw.news. 현재 CCB에서는 7,000여 개 AI 모듈이 193개 업무 시나리오에 배치되어 있으며, 16개의 핵심 은행 프로세스가 AI에 의존할 정도로 전사적 AI화가 이뤄졌습니다ciw.news. **우정저축은행(PSBC)**의 경우 외부 모델 대신 자체 “Youzhi(优智)” 모델군을 개발하여 완전 내재화 전략을 택했습니다ciw.news. 이 모델들은 코드 도우미, 문서 감사, 지능형 트레이딩 봇까지 아우르며 은행 내부의 풀스택 AI 자동화를 추진하고 있는데, 2024년 한 해에만 110만 행의 코드를 생산하고 문서 작성 시간을 90% 단축하는 성과를 거두었습니다ciw.news. 이처럼 중국 은행들은 챗봇을 넘어 신용평가·감사·투자 등 핵심 업무에 AI 에이전트를 심화 적용함으로써, 금융 분야의 효율성과 대응력을 크게 높이고 있습니다ciw.newsciw.news. 한편 고객 대면 측면에서도, 다수 은행과 핀테크 업체들이 AI 상담챗봇을 도입해 24시간 맞춤 응대와 투자자문 서비스를 제공하고 있으며, 보험사들도 AI 언더라이팅 및 사기탐지 에이전트를 운영하여 업무 자동화와 보안 강화를 도모하고 있습니다.

의료 분야

의료 현장에서도 AI 에이전트가 의사 역할을 일부 수행하거나 보조하면서 혁신을 일으키고 있습니다. 2025년 5월 칭화대 산하 연구진은 세계 최초로 “AI 에이전트 병원(Agent Hospital)” 개념을 공개해 화제가 되었습니다linkedin.comlinkedin.com. 이 가상 병원 플랫폼에는 내과, 응급의학과 등 21개 진료과의 AI 닥터 42명과 AI 간호사들이 탑재되었으며, 모두 대규모 언어모델로 구동되는 순수 소프트웨어 에이전트입니다reachmd.comlinkedin.com. 이 AI 의사들은 미국 의사시험 문제에서 93% 이상의 진단 정확도를 보일 만큼 뛰어난 지식과 추론 능력을 갖추었고linkedin.com, 50만 건 이상의 가상 환자 사례를 통해 지속적으로 스스로 학습하도록 설계되었습니다linkedin.comreachmd.com. 실제 인간 의사가 2년간 볼 환자수를 불과 며칠만에 진료할 수 있을 정도의 3,000명/일 진료 처리능력도 시연되었는데linkedin.comlinkedin.com, 2025년 초 공공 파일럿을 실시하여 실제 의료체계에 적용 가능성을 검증할 예정입니다reachmd.com. 또한 이 시스템은 환자 문진, 진단, 치료계획 수립까지 자율적으로 수행하며, 매 사례를 통해 자기 개선하는 MedAgent-Zero라는 혁신적 방법론을 채택하고 있습니다reachmd.com. Agent Hospital 사례는 의료 교육 측면에서도 AI가 젊은 의사들에게 수만 건의 시뮬레이션 진료 경험을 축적시켜 줄 수 있음을 보여주어, 미래 의사훈련 패러다임의 변화를 예고합니다reachmd.comreachmd.com. 이외에도 상하이 톤지대학은 6,000권의 의학 교재 데이터로 훈련된 “MedGo” 의료 LLM을 개발해 실제 병원 임상 의사결정 지원에 투입하기 시작했고reachmd.com, 중국과학원은 **의사 진단 보조 “CARES Copilot”**을 선보이는 등reachmd.com, 다양한 의료 에이전트 프로젝트들이 진행 중입니다.
현장 적용 사례로는, 아이플라이텍이 2023년 자사 AI로 중국 국가의사자격시험에서 높은 점수를 획득한 후 의료 특화 모델 개발에 박차를 가하고 있습니다. 아이플라이텍의 Spark X1 모델은 의료 도메인에서 우수한 심층 추론 능력을 보여주며 이미 병원들에 임상 보조로 쓰이고 있고, 2025년 상반기에는 이를 기반으로 한 업그레이드 의료 대모델 출시를 예고하고 있습니다aibase.com. 일부 병원에서는 AI가 환자 문답을 통해 증상 정보를 자동으로 차트에 정리해주거나, 영상 판독에서 초기 소견을 제시하는 등 의료진 업무를 경감시키는 사례가 나타나고 있습니다. 예컨대 바오딩시 제1중병원은 시범적으로 AI 문진 시스템을 도입해, 환자가 증상을 말하면 AI가 가능성 높은 진단과 검사 제안을 의사에게 제공하여 진료 효율을 높이고 있습니다. 또한 원격의료 플랫폼에서는 **AI “디지털 닥터”**가 경미한 증상의 환자를 1차 상담하여 병원 방문 필요성을 triage(분류)해주는 등, AI 에이전트가 기초 의료 접근성 향상에 활용되고 있습니다. 전반적으로 중국 의료 분야에서 AI 에이전트는 진료 보조, 의사결정 지원, 의료교육 등 다방면에 적용되기 시작했으며, 향후 규제 당국의 승인 범위 내에서 더 광범위한 임상 업무를 담당하게 될 것으로 전망됩니다.

산업 자동화 분야

제조업과 산업 현장에서도 AI 에이전트와 로보틱스의 결합을 통한 무인화 혁신이 가속화되고 있습니다. 중국 정부의 “중국제조 2025” 전략 하에 대기업들을 중심으로 “다크 팩토리(dark factory)”, 즉 무인 공장 시범 운영이 늘어나고 있습니다diplomaticwatch.comdiplomaticwatch.com. 다크 팩토리란 생산, 검사, 물류 모든 공정을 기계가 수행하여 조명이나 공조가 필요 없는 공장을 뜻하는데diplomaticwatch.com, 중국은 이러한 완전 자동화 생산을 전자제품, 전기차 등 첨단 산업부터 도입해 24시간 가동체제를 구현하고 있습니다diplomaticwatch.com. 예를 들어 세계 최대 전자제품 OEM 중 하나인 **폭스콘(Foxconn)**은 2016년에 이미 중국 쿤산 공장에서 6만 명 인력을 로봇으로 대체했고, 2025년까지 전체 공정의 30% 자동화를 목표로 하고 있습니다diplomaticwatch.com. 전기차 기업 BYD 역시 선전과 시안에 위치한 배터리·차체 공장에서 정밀 조립 로봇 시스템을 활용해 인력을 대체하고 있습니다diplomaticwatch.com. 이러한 노력 덕분에 중국의 제조업 로봇 밀도는 2023년 기준 **10,000명당 392대로 세계 평균(141대)**을 훨씬 웃돌고, 미국(274대)보다 높으며 독일(415대)에 근접할 만큼 증가했습니다diplomaticwatch.comdiplomaticwatch.com. 공장에서 AI 에이전트는 컴퓨터 비전 검사로 불량품을 가려내거나, 강화학습 기반 로봇제어로 용접·도색 등의 작업을 최적화하고, 예측 유지보수로 설비 고장 전에 수리를 제안하는 등 다양한 역할을 수행하고 있습니다. 특히 딥러닝 비전 인스펙션과 AI 최적화 스케줄링은 이미 많은 중국 공장에서 표준 기술로 정착하여, 인간 작업자 대비 15~20% 에너지 효율 개선과 품질 향상을 달성했다는 보고가 있습니다diplomaticwatch.com. 다만 급속한 자동화는 일자리 축소라는 사회적 도전을 동반하고 있어, 2023년 광둥성 일부 공장에서는 로봇 도입에 반대하는 노동자 파업이 발생하기도 했습니다diplomaticwatch.com. 이러한 부작용을 완화하기 위해 중국 정부와 기업들은 인력 재교육 프로그램과 휴먼-에이전트 협업 모델을 모색하고 있습니다. 전반적으로 산업 분야에서 AI 에이전트는 예지보전, 공정 제어, 자율이송로봇(AGV) 운용 등으로 인간의 육체·인지 노동을 대체하거나 돕고 있으며, 생산성 향상과 비용 절감의 핵심 동력으로 자리잡았습니다. 향후에는 산업용 AI 에이전트들이 서로 연결된 공장 간에 자가 최적화 생산 스케줄을 협의하거나, 공급망 전체를 실시간 조율하는 수준까지 발전할 것으로 기대됩니다.

3. 중국 AI 에이전트 기술적 트렌드

대규모 언어 모델 기반 에이전트

ChatGPT 열풍(2022) 이후 중국에서는 초거대 언어모델(LLM)이 AI 에이전트 기술의 근간으로 급부상하였습니다. Baidu, Tencent, Alibaba 등은 잇따라 수백억~수천억 파라미터 규모의 모델을 내놓았고, 매달 파라미터 수와 데이터 토큰 수를 경신하며 연구개발에 박차를 가하고 있습니다technode.com. 예컨대 텐센트의 혼원 모델은 2023년 수백억 규모에서 2024년 조 단위 파라미터로 급격히 확대되었고, 70조 토큰에 달하는 방대한 말뭉치를 학습했습니다technode.com. 이러한 거대 모델들은 인간과 유사한 문맥 이해와 응답 생성 능력을 바탕으로 챗봇, 가상비서, 창작도구 등에 활용되며, 중국어 환경에 특화된 강점을 보이고 있습니다. 실제로 Baidu, Tencent 등은 자사 최신 모델이 영어 권의 GPT-4와 동등한 추론 능력을 지녔다고 주장하고 있고trendforce.com,kr-asia.com, 2025년 2월 기준 중국 최고 모델과 미국 최고 모델 간 성능 격차가 23포인트까지 좁혀졌다는 평가도 있습니다voronoiapp.com. 특히 2025년 1월 등장한 DeepSeek이라는 중국 스타트업의 개방형 LLM은 미국 GPT-4 수준의 성능을 훨씬 적은 비용으로 달성했다고 알려져 실리콘밸리에 충격을 주었고reuters.comvoronoiapp.com, 이로 인해 중국 대기업들도 앞다투어 모델 오픈소스화와 가격 인하를 통해 대응하는 추세입니다economictimes.indiatimes.comtechnode.com. 또한 중국 LLM 연구는 효율성 향상에 초점을 맞추고 있어, Mixture-of-Experts (MoE) 구조 도입이나 압축·최적화 기술로 적은 연산자원으로도 높은 성능을 내는 방향으로 발전하고 있습니다. 예를 들어 텐센트의 최신 혼원 Turbo S 모델은 하이브리드 MoE-Mamba 아키텍처로 구축되어, 심층 연쇄 추론(chain-of-thought) 능력을 높이면서도 응답 속도를 개선했습니다kr-asia.com. ByteDance Doubao 모델은 1백만 토큰당 $0.14의 초저비용 추론을 구현해 OpenAI GPT-4(동일 조건 $5) 대비 수십배 가격우위를 보였습니다trendforce.com. 이처럼 중국은 거대하지만 비용 효율적인 LLM을 통한 실용적 AI 에이전트 구현을 기술 트렌드로 삼고 있으며, 모델 경량화와 장문 맥락 처리(예: Doubao의 200만자 입력 처리) 등에서도 혁신이 계속되고 있습니다trendforce.com.

멀티모달 및 종합지능 추구

중국 AI 에이전트 연구의 또 다른 흐름은 멀티모달 능력의 강화입니다. 이는 하나의 에이전트가 텍스트, 음성, 이미지, 영상 등 여러 형태의 정보를 처리하고 생성할 수 있게 하는 것으로, 시각+언어+음성 통합 AI에 대한 투자로 나타나고 있습니다. Baidu의 Ernie Bot은 이미지 이해 및 생성 기능을 포함한 버전을 선보였고, Tencent는 2025년 혼원 T1-Vision 모델을 통해 다중 이미지 입력과 긴 형식 추론을 지원하게 했습니다kr-asia.com. 또한 혼원 Voice 모델은 종단간 실시간 음성 대화에 특화되어 지연 1.6초의 저지연 응답과 감정 표현 향상을 구현했으며kr-asia.com, 화상회의와 통화에 바로 적용되고 있습니다. Tencent는 이외에도 혼원 Image 2.0 (고품질 이미지 생성)과 혼원-3D 2.5 (텍스트/이미지→3D 콘텐츠 생성), 혼원-Game (게임 환경 AI) 등 다양한 멀티모달 생성 모델을 출시하여 개발자들에게 제공하고 있습니다kr-asia.com. ByteDance Doubao 역시 음성 합성 기능을 내장해 이용자가 텍스트 입력에 대해 자연스러운 중국어 음성 답변을 들을 수 있고trendforce.com, 알리바바의 Qwen 모델군에도 음성→텍스트 변환이나 이미지 자막 생성과 같은 멀티모달 변형 모델이 포함되어 있습니다trendforce.com. 이러한 멀티모달 AI 에이전트들은 예를 들어 사용자가 사진을 보여주며 질문하면 시각적 맥락을 이해해 답변하거나, 이미지 편집 지시를 대화로 받아 실행하는 등 인간과 보다 유연한 상호작용을 가능케 합니다. 더 나아가 한 에이전트가 듣고 보고 말하고 생각하는 종합지능을 목표로, 중국 연구진들은 시청각 통합 모델, 로봇 감각 피드백 통합 AI 등도 실험 중입니다. 이런 기술이 발전하면 예를 들어 가정용 로봇 에이전트가 음성명령을 이해하고 시각적으로 주변을 파악하여 적절한 물체를 조작하는 식의 복합 능력이 구현될 것으로 기대됩니다. 중국 업계는 멀티모달 능력이 차세대 경쟁력이라 인식하고 있어, 제품 발표 시 사용자 주관 평가에서 얼마나 인간과 유사하게 보이는지 등의 새 지표를 제시하며 품질 향상을 홍보하고 있습니다kr-asia.com.

자율 학습 및 행동 지향 에이전트

LLM 기반 에이전트의 계획 수립 및 도구 활용 능력도 중국에서 중요한 연구 트렌드입니다. 단순 대화형 챗봇을 넘어 **스스로 목표를 설정하고 복잡한 작업을 수행하는 “에이전트형 AI”**에 대한 관심이 높아, 중국 기업들은 이를 위한 플랫폼과 프레임워크를 개발하고 있습니다. 앞서 소개한 텐센트의 TCADP 플랫폼은 기업들이 자체 업무에 특화된 에이전트 워크플로를 구축할 수 있도록, 지식 검색, 외부 툴 연동, 멀티스텝 추론 등을 지원하는 것이 특징입니다kr-asia.com. 이를 통해 예를 들어 한 물류회사가 텐센트 AI를 활용해 재고 관리 에이전트를 만들면, 그 에이전트는 LLM의 추론력과 실시간 데이터베이스 조회 기능을 결합하여 자동으로 발주·배송 일정을 조정할 수 있습니다. 또한 중국 연구 커뮤니티에서는 AutoGPT나 BabyAGI와 유사한 자율 에이전트 실험이 진행되어, 사용자 대신 여러 번의 시도를 거쳐 목표 작업을 완수하는 AI 비서의 가능성을 탐구하고 있습니다. 이러한 에이전트들의 성능을 높이기 위해 장기 기억(memory) 기능이나 계획 실행 중 피드백 학습 기법도 도입되고 있습니다. 칭화대의 Agent Hospital 사례에서 보듯, **“MedAgent-Zero”**와 같은 프레임워크를 활용해 AI가 시뮬레이션 환경에서 스스로 행동하고 그 결과로부터 학습하도록 하는 접근이 등장했습니다reachmd.comreachmd.com. AI 의사 에이전트들은 수많은 가상 환자를 진료하면서 자신의 지식과 판단을 지속 개선하고, 이는 일종의 강화학습과 유사한 방식으로 경험을 통한 자율 향상을 이루는 것입니다. 이처럼 **자가 학습(self-play)**이나 모델 간 경쟁학습 등 자율성을 부여하는 기술은 특히 물리 세계에서 로봇 에이전트를 훈련하는 데에도 활용되고 있습니다. 예를 들어 일부 로보틱스 연구에서는 AI 에이전트가 가상 공장에서 스스로 수천 시간 작업을 시뮬레이션하게 하여, 현실 공장에 투입하기 전에 최적의 동작전략을 습득하도록 하고 있습니다. 한편 중국 AI 업체들은 에이전트의 결과 평가 방식에도 관심을 갖고 있어, 정량적 점수 외에 인간 사용자 선호도에 기반한 주관평가 지표를 도입하기 시작했습니다kr-asia.com. 이는 단순 정답 정확도뿐 아니라 “유용하다”, “믿을 수 있다” 등의 주관적 만족도를 측정해 에이전트를 개선하려는 움직임입니다. 종합하면, 중국의 최신 기술 트렌드는 대규모 지능과 효율성, 멀티모달 통합, 그리고 자율 행동능력을 모두 갖춘 차세대 AI 에이전트를 향해 나아가고 있습니다.

4. 해외(미국 등)와의 비교 분석

중국의 AI 에이전트 기술을 미국을 중심으로 한 해외와 비교하면 기술 수준, 전략 방향, 규제·생태계 측면에서 뚜렷한 차이가 드러납니다. 아래 표는 중국과 미국의 AI 에이전트 분야를 주요 항목별로 비교한 것입니다:

비교 항목중국 AI 에이전트미국 등 해외 AI 에이전트

모델 성능과 기술력	GPT-4 등 최첨단 모델과 성능 격차가 매우 축소됨. 2025년 초 중국 최고 모델과 미국 최고 모델 간 성능 차이가 23포인트까지 감소voronoiapp.com. 일부 중국 모델(예: Alibaba Qwen 2.5-Max)이 GPT-4를 능가한다고 발표했고reuters.com, DeepSeek-R1 등은 적은 컴퓨팅 자원으로 GPT-4 수준을 보여 기술 충격을 주었음reuters.com. 다만 영어 등 다국어 및 추상적 창의성 면에서는 여전히 미국 OpenAI GPT-4가 우위라는 평가도 있음.	GPT-4, Google PaLM2, Meta LLaMA2 등 최고 성능 모델을 다수 보유. 특히 GPT-4는 다양한 벤치마크에서 여전히 선두. 멀티모달 통합(예: GPT-4의 이미지 이해)과 코드 능력 등에서 앞섬. 다만 중국어 등 비영어권 언어나 현지 지식 분야에서는 중국 모델에 뒤처지는 경우도 있음. 전반적으로 양측 기술 격차는 빠르게 감소하는 추세.
기업 전략과 응용	대형 기술기업 주도 개발(BAT, 화웨이 등) + 스타트업의 도전(DeepSeek 등). 자국 내 거대 시장에 집중하여, 자사 생태계(검색, 메신저, 전자상거래, 디바이스 등)에 AI를 전면 통합. 예: 텐센트는 위챗에 AI 연결technode.com, 알리바바는 검색과 업무도구에 AI 비서 투입alibabacloud.com. B2B 활용에 적극적이어서 금융·의료 등 산업별 솔루션 개발 활발trendforce.com. 또한 가격 경쟁과 오픈소스 공개 등으로 사용자 저변 확대를 도모technode.comeconomictimes.indiatimes.com.	빅테크와 연구기관 주도(OpenAI-Microsoft, Google, Meta 등) 개발. 글로벌 시장을 겨냥한 API와 클라우드 서비스 전략 – OpenAI는 챗GPT를 API화하여 다수 서비스에 탑재, MS Office 등에 통합. 소비자용 제품(ChatGPT, Bing Chat, Google Bard 등)으로 선점 및 유료화. 산업별 특화보다는 범용 플랫폼 제공에 중점. 기업 간 경쟁도 치열하지만 주로 모델 성능과 생태계 구축 경쟁 (예: AI 앱스토어, 플러그인 등). 가격은 API 사용량 기반이지만, Meta는 LLaMA같은 오픈소스 모델 공개로 커뮤니티 주도를 견인.
규제 및 검열 환경	정부 규제 적극 개입 – 2023년 생성 AI 관리 조례 시행으로 출시 전 안전심사 의무화, “사회주의 핵심가치” 위배 콘텐츠 출력 금지 등 엄격한 가이드라인 적용. 실제로 중국 AI 챗봇은 민감질문에 “다른 얘기 하자”고 회피하거나bbc.combbc.com, 시진핑이나 정치 이슈에 관한 답변을 제한함bbc.combbc.com. 이로 인해 정치적·사회적 주제에서는 해외 AI 대비 검열로 인한 답변 제한이 뚜렷함. 반면 외설·폭력 등 일반 유해 콘텐츠에 대한 차단 기조는 서구권과 유사. 정부는 AI를 사회통제 강화 수단으로도 인식, 프로파간다 활용에도 관심wired.com.	민간 자율 + 사후 규제 – 현재까지 명시적 사전검열 법은 없으나, 기업들이 자체 AI 윤리 가이드라인과 콘텐츠 필터 적용(OpenAI 정책 등). 미국은 표현의 자유 이슈로 정치적 발언 제한은 적은 편이나, 혐오·폭력·위험 조언 등에 대해서는 기업이 자율적으로 차단. EU는 AI법(AI Act) 제정 중으로, 투명성 고지 등 요구 예정. 전반적으로 중국보다 규제 완화된 환경에서 모델 개발·배포, 다만 개인정보 보호 등 이슈로 일부 지역 사용 제한(이탈리아 일시 차단 사례 등) 존재. 또한 미국 AI는 정부 검열은 없지만, 오남용 방지 위해 사용자 이용약관 위반 시 접속 차단 등의 플랫폼 차원 통제는 시행.
생태계와 인프라	정부 주도 투자로 AI 인프라 급성장 – 초대형 AI 컴퓨팅 센터 건설, 수십억 달러 규모 펀드로 스타트업 지원. 반도체 제재 속에서도 화웨이 등 국산 칩 개발 및 NVIDIA A100 등 해외 GPU 비축trendforce.com. 거대한 중문 인터넷 데이터를 독점 활용 가능한 이점. 생태계는 내수 중심 폐쇄형으로, 해외 모델 (ChatGPT 등)은 중국 내 공식 미제공. 대신 홍콩/동남아 등 중화권 시장과 글로벌 오픈소스 커뮤니티에 영향력 확대 시도.	민간 투자 활발 – 클라우드 기업이 거대 AI 연구에 수십억 달러 투입(MS-OpenAI $100억 등). 최신 GPU 접근성 뛰어나 대규모 모델 훈련 유리. 영어 등 글로벌 데이터 독점적 접근으로 범용성 높은 모델 개발. 생태계는 개방형 글로벌 시장으로, 각국 사용자가 ChatGPT 등 직접 이용 가능. 오픈소스도 Meta, StabilityAI 등이 주도하여 국제 협업 활발. 다만 미국은 인재 및 연구에서 중국과 경쟁 우위를 지키려 정부 차원 견제(수출 규제 등)와 동시에, 표준 및 윤리 주도권을 확보하려는 움직임.

 

요약하면, 중국의 AI 에이전트 기술 수준은 최근 미국과의 격차를 빠르게 좁히거나 일부 영역에서는 따라잡았으며voronoiapp.com, 모델 공개와 비용 혁신에서 새로운 강점을 보이고 있습니다trendforce.com. 전략적으로 중국 기업들은 국내 거대한 응용시장을 무기로 AI 에이전트를 전 산업·서비스에 깊숙이 통합하고 있고trendforce.comciw.news, 정부도 이를 디지털 경제 발전의 핵심으로 육성하고 있습니다. 반면 미국은 글로벌 선도모델의 혁신성과 범용성을 앞세워 세계 시장을 장악하고 있으며, 개방적 연구환경을 통해 지속적인 우위를 유지하려 합니다. 규제 측면에서 중국은 엄격한 내용 통제로 AI 활용 범위를 일정 한계 내에 두지만bbc.com, 국가 차원의 자원 투입과 빠른 현장 적용으로 AI 에이전트 실용화 속도는 매우 빠릅니다. 미국은 상대적으로 표현 자유를 보장하면서 기술 발전을 도모하나, 개인정보보호·책임성 등 새로운 규제 이슈를 조율해가는 중입니다. 결국 중국과 미국 모두 AI 에이전트를 차세대 경쟁력으로 보고 막대한 투자를 기울이고 있지만, 중국은 정부·산업 일체화된 드라이브로 자국 수요 특화 발전을, 미국은 혁신 스타트업과 글로벌 개방성을 무기로 범용 AI 진화를 추구하는 차이가 있습니다. 양측의 이러한 전략적 차이와 생태계 특징은 앞으로도 AI 패권 경쟁의 양상을 결정짓는 중요한 요소가 될 것입니다.

Sources: 주요 내용은 제공된 자료와 최신 기사trendforce.comtrendforce.comciw.newsreachmd.combbc.comvoronoiapp.com 등을 종합하여 작성되었습니다.