25.6.10 IONQ webinar 주요 내용.

IonQ는 다음과 같은 핵심 분야를 통해 대규모 오류 방지 양자 컴퓨팅을 향한 길을 열어가고 있습니다.

1. 가치 가속화: 양자 애플리케이션 기회 확대

• 단기 상용화 시대 (2024-2027): 이 기간 동안 앱 시장 기회가 증가함에 따라 양자 컴퓨팅의 응용 분야를 확장하는 데 중점을 둡니다 [02:09].
• 오류 방지 시대 (2028-2030): 이 단계에서는 양자 컴퓨팅이 오류에 대한 내성을 갖추게 되면서 상업적 가치가 크게 급증할 것으로 예상됩니다 [02:09].

2. 다방면에 걸친 리더십

• 재무: IonQ는 순수 양자 기업으로는 처음으로 상장되었으며, 2024년까지 9,600만 달러의 수주를 기록했으며 2년 CAGR은 약 100%입니다. 설립 이후 10억 달러 이상의 자금을 조달했으며 현재 약 7억 달러의 현금을 보유하고 있습니다 [04:43].
• 기술: 이 회사는 30년 이상의 획기적인 이온 트랩 연구를 활용합니다. 이들의 플랫폼은 모듈식이고 확장 가능하며 고성능이며 약 1,000개의 소유 및 제어 양자 특허 및 응용 프로그램을 보유하고 있습니다 [05:00].
• 상용화: IonQ는 4세대 상용 양자 컴퓨터를 제공하며, QPU는 세 가지 주요 퍼블릭 클라우드 모두에서 사용할 수 있습니다. 이들은 미국에 양자 컴퓨팅 공장을 최초로 설립했으며 전 세계적으로 입지를 확장하고 있습니다 [05:27].

3. 강력한 입지를 활용하여 기술 로드맵 가속화

• 네트워킹 인수: IonQ는 Capella Space, IDQ, Qubitekk 등 네트워킹 분야에서 전략적 인수를 단행했습니다 [07:20].
• 컴퓨팅 인수: 컴퓨팅 분야에서는 Oxford Ionics(계획), LightSynq, Entangled Networks를 인수했습니다 [07:28].

4. 기술 전략 및 로드맵

• IonQ의 성공적인 아키텍처:
  • 이온 큐비트: 자연적으로 동일하며 고성능, 긴 결맞음 시간, 범용 게이트를 제공하며 확장성이 뛰어납니다 [09:13].
  • 광자 상호 연결 큐비트 소포: 광자-이온 얽힘을 가능하게 하여 분산 컴퓨팅 규모를 허용합니다 [10:39].
  • 높은 연결성 + 병렬화: 솔루션 도달 시간을 효율적으로 단축하고 알고리즘 유연성을 높입니다 [11:13].
  • 오류 방지: 낮은 오버헤드 양자 오류 수정(QEC)과 다양한 코드를 구현할 수 있는 유연성을 통해 효율적인 논리 큐비트 확장을 달성합니다 [11:45].
  • 전체 스택 제품 개발: 하드웨어/소프트웨어 공동 개발 및 고객 애플리케이션 중심 솔루션을 포함합니다 [12:12].
• IonQ의 과학적 기반 심화: IonQ는 Chris Ballance 박사(Oxford Ionics CEO) 및 Mihir Bhaskar 박사(LightSynq Technologies CEO)와 같은 인재를 통해 과학적 기반을 강화하고 있습니다 [12:55].

5. 개발 영역 가속화

• 더 큰 소포 크기를 통한 확장 잠금 해제: Oxford Ionics의 칩 트랩 아키텍처를 통합하여 큐비트 수를 크게 늘려 1D 선형 트랩 접근 방식에 비해 최대 50배 더 많은 큐비트를 사용할 수 있습니다 [13:31].
• 원격 얽힘 개선을 통한 확장 잠금 해제: LightSynq 양자 메모리 기술은 원격 트랩 연결의 병목 현상을 제거하여 비메모리 접근 방식에 비해 원격 얽힘 효율성을 50배 향상시켜 얽힘 속도를 크게 향상시킵니다 [14:04].

6. 현재 기술 로드맵

• IonQ는 향후 몇 년 동안 #AQ(알고리즘 큐비트) 및 큐비트가 크게 증가할 것으로 예상합니다.
  • 2025: 64 #AQ, 64 큐비트 [14:36]
  • 2026: 256 #AQ, 256 큐비트, 10,000 큐비트 목표 [15:09]
  • 2027: 384 #AQ, 1,024 큐비트, 20,000 큐비트 목표 [15:09]
  • 2028: 1,024 #AQ, 20,000 큐비트 목표 [15:09]
  • 2029: 200,000 큐비트 [16:23]
  • 2030: 2,000,000 큐비트 [16:23]
• 논리 큐비트 및 논리 게이트 오류율 목표도 요약되어 있으며, 2030년까지 80,000 논리 큐비트와 99.999999999%의 논리 게이트 정확도를 기대합니다 [16:35].

7. 규모 적용: 상용 애플리케이션

• IonQ는 비즈니스 및 기술 과제, IonQ의 양자 솔루션 및 비즈니스 영향에 대한 사례 연구를 제공합니다.
  • 양자 강화 그래프 분할을 통한 유한 요소 시뮬레이션 가속화: 자동차 설계와 같은 분야에서 260만 개의 에지로 기존 휴리스틱보다 12% 향상된 성능을 보였습니다 [29:29].
  • 향상된 시뮬레이션을 통한 신약 개발 및 합성 가속화: 이전에 발표된 구현에 비해 솔루션 도달 시간을 20배 단축하는 것을 목표로 합니다 [31:02].
  • 양자 하이브리드 LLM 미세 조정으로 정확도 및 효율성 향상: 실용적인 양자 이점을 제공하기 위해 정확도를 3.14% 향상시키고 에너지 사용량을 46% 줄이는 데 중점을 둡니다 [32:08].
• 새로운 종류의 애플리케이션 활성화: 로드맵은 양자 컴퓨팅 하드웨어 기능의 발전을 보여주며, 다양한 상용 애플리케이션으로 이어지고 궁극적으로 2030년까지 "광범위한 양자 이점"을 달성합니다 [33:21].

8. 오류 방지 앱 심층 분석: 규모에 맞는 촉매 재설계: 더 빠르고, 더 저렴하고, 더 친환경적으로

• IonQ는 촉매 재설계에 대한 다단계 접근 방식을 설명합니다.
  • 레벨 1 (2028-2029): 보다 효율적인 비료 생산을 위한 몰리브덴 기반 촉매 개발에 약 2,000개의 논리 큐비트가 집중됩니다 [34:04].
  • 레벨 2 (2028-2029): 귀금속보다 저렴한 대안을 사용하여 촉매를 재설계하기 위한 약 3,000개의 논리 큐비트 [34:43].
  • 레벨 3 (2029): 탄소 포집 및 활용을 위한 촉매 순환을 최적화하는 데 약 4,000개의 논리 큐비트가 사용됩니다 [34:54].
• https://www.youtube.com/watch?v=IywzJ7p1KNw
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