Boltz2 - 리커전과 MIT가 발표한 단백질 구조 예측 AI

 

리커전, MIT와 협력하여 차세대 AI 모델 '볼츠 2' 공개

지난주 금요일, 리커전의 주가가 MIT와의 협력을 통해 차세대 AI 모델 '볼츠 2'를 발표하면서 20% 급등했습니다. 볼츠 2는 현재까지 나온 단백질 구조 예측 AI 모델 중 최고의 성능을 자랑하는 것으로 알려졌습니다.

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단백질 구조 예측의 중요성

단백질은 아미노산으로 이루어져 있으며, 복잡한 3D 구조를 가지고 있습니다. 이 구조를 정확하게 예측하는 것은 신약 개발에 매우 중요하지만, 아미노산이 접히는 경우의 수가 무한에 가까워 매우 어려운 작업입니다. 예를 들어, 정상 단백질이 잘못 접히면 광우병과 같은 질병을 유발하는 프리온 단백질로 변할 수 있습니다. 기존에는 단백질 구조를 예측하는 데 수개월에서 수년이 걸렸지만, 구글 딥마인드의 '알파폴드' AI 모델이 이를 몇 분으로 단축시키며 획기적인 발전을 이루었습니다.

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볼츠 2의 혁신

볼츠 2는 딥마인드의 최신 모델인 '알파폴드 3'와 유사한 성능을 가지면서도, 단백질과 약물 후보 물질의 결합 구조 예측을 넘어 결합 친화도까지 예측할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 결합 친화도는 약물이 표적 단백질이나 DNA에 얼마나 강하게 결합하는지를 나타내는 척도로, 신약의 성공 가능성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 기존의 결합 친화도 검사 방식인 FEP(물리 기반 시스템)는 정확하지만 시간이 오래 걸리는 단점이 있었습니다. 반면, 볼츠 2는 FEP와 비슷한 정확도를 보이면서도 1,000배 이상 빠른 속도를 자랑합니다.

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리커전의 기여

리커전은 이번 협력에서 자체 슈퍼컴퓨터인 '바이오하이브 2'를 MIT 연구진에게 제공하여 모델 훈련을 지원했습니다. 또한, 5페타바이트에 달하는 방대한 자체 데이터를 제공하여 모델의 신뢰도를 검증하는 데 기여했습니다. 리커전 연구진은 볼츠 2의 예측 결과를 기존 방식과 비교하여 모델 성능을 평가하는 데에도 참여했습니다.

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볼츠 2 공개의 의미

볼츠 2는 오픈 소스 프로그램으로 공개되어 리커전이 독점적으로 사용하지는 않습니다. 따라서 직접적인 수익 창출보다는 MIT와의 협력을 통해 리커전의 기술력과 데이터 신뢰도를 널리 알리는 홍보 효과가 더 큽니다. 이번 협력을 통해 얻은 실험 노하우는 리커전의 자체 신약 개발 파이프라인에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 기대됩니다. 결론적으로, 볼츠 2는 신약 개발의 새로운 가능성을 연 AI 모델이며, 이번 협력은 리커전의 인지도를 높이는 중요한 계기가 되었습니다.