대한민국 초등학교 AI 적용 현황

대한민국 교육계는 경제·문화 전반의 구조적 변화에 대응하고 미래 사회의 주역이 될 인재를 양성하기 위해 인공지능(AI) 기술의 교육적 도입을 적극적으로 추진하고 있다. 이는 단순한 기술적 적응을 넘어, '인간다움과 미래다움이 공존하는 교육 패러다임 실현'이라는 비전 아래 추진되는 근본적인 교육 혁신의 일환이다. 정부는 2026년까지 100만 디지털 인재 양성을 목표로 설정하며 AI 교육의 국가적 중요성을 강조하고 있다. 이러한 정책 기조는 AI의 기술적 측면뿐만 아니라 인간의 감성, 공감 능력, 타인과의 소통 및 협업 능력, 그리고 AI에 대한 윤리적 판단력 함양을 포괄하는 전인적 교육을 지향한다.  대한민국 초등학교 현장에서 AI가 어떻게 적용되고 있는지 정책, 교육과정, 학습 도구, 교원 지원 및 주요 과제를 중심으로 분석하여 그 현황과 시사점을 제시하고자 한다.  

초등학교 AI 교육 정책 및 교육과정

A. 정부 정책 방향 및 2022 개정 교육과정 내 AI 핵심 내용

정부는 데이터 기반 정책 환경을 조성하고 교육 사각지대를 발굴·지원함으로써 모두를 위한 포용적 교육을 추구하는 '따뜻한 지능화'를 AI 교육 정책의 핵심 방향으로 설정했다. 이러한 기조 하에 2025년부터 초등학교와 중학교에서 코딩 교육이 의무화되며, 초등 단계에서는 놀이 중심의 알고리즘 체험과 블록 기반 프로그래밍 언어 경험에 중점을 둔다.  

 

2022 개정 교육과정은 초등학생들이 AI 기술 발전에 따른 사회 변화를 올바르게 이해하고, AI 기반 지식정보사회 구성원으로서 윤리 의식을 함양하며, AI의 기본 원리를 활용해 실생활 문제를 창의적으로 해결하는 기초 소양을 기르는 것을 목표로 한다. 초등학교 교육과정에서는 아날로그 데이터의 디지털 변환 이해, 데이터 수집 및 구조화, AI 기초 지식 습득, AI로 해결 가능한 문제 탐색, 그리고 학습을 통해 추론하고 예측하는 AI 소프트웨어 및 에이전트의 이해 등이 핵심 내용으로 포함된다. 특히 3~4학년군의 '인공지능 적용' 영역에서는 교육용 프로그래밍 언어를 활용한 문제 해결 활동을 강조하여 어린 학습자도 쉽게 AI를 경험하도록 구성했다.  

 

B. AI 디지털교과서 도입: 시기, 대상, 주요 기능

AI 디지털교과서는 학생 개인의 능력과 수준에 맞는 다양한 맞춤형 학습 기회를 지원하고 교육 격차를 줄이기 위해 도입되는 핵심 도구다. 주요 기능으로는 AI 기반 학습 진단 및 분석(Learning Analytics), 개인별 학습 수준과 속도를 반영한 맞춤형 학습(Adaptive Learning), 인간 중심 설계(Human-Centered Design) 등이 있으며, 기존 서책형 교과서 내용에 용어 사전, 멀티미디어 자료, 보충·심화 자료, 학습 지원 기능, 그리고 증강현실(AR)·가상현실(VR) 등 풍부한 콘텐츠를 탑재한다. 이를 통해 학생의 수업 이해도 증진, 자기주도적 학습 능력 신장, 교사-학생 간 상호작용 확대가 기대된다.  

 

AI 디지털교과서 도입 계획은 교육 현장의 여건을 고려하여 일부 조정되었다. 초등학교의 경우, 아래 표와 같이 적용 시기와 대상 교과가 확정되었다.

표 1: 초등학교 AI 디지털교과서 도입 조정 로드맵

교과목	대상 학년	기존 도입 계획	변경된 도입 완료 시기
영어, 수학, 정보	3·4학년	2025년 도입	2027년 도입 완료
사회(역사), 과학	해당 학년	2026년/2027년 도입	2028년 도입 완료
국어, 실과	해당 학년	2026년/2028년 도입	적용 제외

이러한 조정은 개발의 복잡성, 현장 피드백, 인프라 준비 상황 등을 종합적으로 고려한 결과로 보이며, 특히 초등 국어와 실과 과목이 AI 디지털교과서 적용 대상에서 제외된 점은 주목할 만한 변화다. 이는 정책 추진 과정에서의 유연성과 현실적 접근을 반영하는 것으로 해석될 수 있으며, 향후 AI 교육의 방향성에 지속적인 영향을 미칠 수 있다.

 

초등학교 AI 교육 적용 현황 및 사례

A. AI 기반 학습 도구 활용 (e.g., AI 펭톡, 똑똑! 수학탐험대)

초등학교 현장에서는 AI 기술을 접목한 다양한 학습 도구들이 활용되며 교육 내용과 방법의 혁신을 이끌고 있다. 대표적인 예로 EBS의 'AI 펭톡'과 '똑똑! 수학탐험대'를 들 수 있다.

'AI 펭톡'은 인기 캐릭터 '펭수'를 활용한 초등 영어 학습 프로그램으로, 약 2만 명 이상의 초등학생 음성 데이터를 학습하여 90% 이상의 높은 인식 정확도를 자랑하는 AI 음성인식 기술을 기반으로 한다. 학생들은 게임화된 환경에서 교과과정과 연계된 영어 표현을 반복 학습하고, AI로부터 발음, 억양, 속도 등에 대한 즉각적인 피드백을 받는다. '사물 스캔 학습(Scan & Learn)', '주제 토론(Let's Talk)' 등 다양한 기능은 학습 흥미를 유발하며, 사용자 만족도 조사에서 높은 평가를 받았고, 특히 사교육 경험이 없는 학생들의 말하기 능력 향상에 긍정적인 효과를 보였다.  

 

'똑똑! 수학탐험대'는 AI 알고리즘을 통해 학생 수준을 진단하고 맞춤형 학습 활동을 제공하는 수학 학습 지원 시스템이다. 개념 학습 영상, 미니게임, 디지털 수학 교구, 차시별 학습 콘텐츠 등을 제공하여 학생들이 수학을 재미있게 접하고 기초 실력을 다질 수 있도록 지원한다. 특히 분수와 같이 추상적인 개념 학습에 어려움을 겪는 학생들에게 다양한 조작 활동과 게임 기반 학습은 수학에 대한 흥미를 높이는 데 기여하고 있다는 현장 교사들의 평가가 있다. 이러한 도구들은 공통적으로 개인 맞춤형 학습 지원과 게이미피케이션을 통한 학습 동기 부여를 핵심 전략으로 채택하여 초등학생들의 학습 참여를 효과적으로 유도하고 있다.  

 

B. AI 교육 선도학교 운영 및 시사점

정부는 AI 교육 모델을 개발하고 확산하기 위해 'AI 교육 선도학교'를 지정·운영하고 있다. 이들 학교는 정보교육실 구축, AI 관련 교수·학습 방법 개발 등 AI 교육을 위한 선도적인 역할을 수행한다. 대전중촌초등학교의 'META A·I 버스 타고 만나는 리터러시', 대전오류초등학교의 '인공지능(AI) 리드(L.E.A.D.) 프로젝트' 등은 우수 운영 사례로 선정되어 AI 교육의 실제적 가능성을 보여주었다. 이러한 선도학교의 우수 사례와 개발된 수업 자료는 온라인 플랫폼을 통해 공유되어 다른 학교로 확산될 예정이며 , 이는 현장 중심의 AI 교육 혁신 모델을 구축하고 전체 학교 시스템의 AI 교육 역량을 상향 평준화하는 데 기여할 것으로 기대된다.  

AI 교육 지원 체계 및 교원 역량

A. 교원 AI 역량 강화 프로그램 및 AIEDAP 역할

AI 교육의 성공적인 안착을 위해 교원 역량 강화는 필수적이다. 교육부는 '소프트웨어·인공지능 핵심 교원 연수'와 '인공지능 기본역량 강화 연수' 등 다양한 프로그램을 통해 교사들의 디지털 및 AI 교수 역량 함양을 지원하고 있다. 핵심 교원 연수는 신설되는 AI 관련 교과목의 내용 체계와 핵심 개념 이해에 중점을 두며, 기본역량 강화 연수는 모든 교원을 대상으로 AI 기초 소양 및 교육적 활용 방안을 다룬다.  

 

이러한 교원 연수 및 지원 체계의 중심에는 'AIEDAP(AI Education Alliance & Policy Lab, 아이에 답)'이 있다. AIEDAP은 교원양성기관, 연구기관, 민간기업, 시도교육청 등이 참여하는 협의체로, 교원 AI 역량 체계 정립, 연수 표준안 개발, 신규 사업 기획 등 교육 디지털 전환의 구심점 역할을 수행한다. 특히 AIEDAP은 AI·디지털 수업 혁신을 선도할 '마스터 교원'과 '리더 교원'을 양성하여, 이들이 일반 교원 연수를 지원하고 학교 현장의 변화를 이끄는 다층적 전문성 개발 모델을 구축하고 있다.  

 

B. 디지털 인프라 구축 현황

효과적인 AI 교육을 위해서는 안정적인 디지털 인프라가 선행되어야 한다. 교육부는 초·중등학교의 디지털 기기, 네트워크 등 물적 인프라와 전담 인력 등 인적 인프라를 포괄하는 종합 개선 계획을 수립하여 추진 중이다. 이 계획에는 AI 디지털교과서가 학교 기기에서 원활히 구동되도록 지원하고, 개발사가 기기를 사전에 점검할 수 있는 '디바이스 테스트랩' 구축, 전국 학교의 디지털 기기 관리·활용 실태 전수조사, 기기 보급부터 폐기까지 전 단계에 걸친 공통 기준 및 절차 가이드라인 마련 등이 포함된다. 또한, 교사들의 인프라 관리 부담을 경감시키기 위해 2025년부터 약 1,200명의 '디지털 튜터'를 학교에 배치하고, 교육(지원)청별 테크센터 운영을 통해 학교 현장의 AI 디지털교과서 활용을 지원할 예정이다. 이는 과거 기술 도입 시 기술 지원 및 유지보수 부족으로 어려움을 겪었던 경험을 바탕으로, 보다 체계적이고 지속 가능한 인프라 지원을 목표로 하는 것이다.  

주요 과제 및 고려 사항

A. 교육 격차 (디지털 소외, 접근성) 문제

AI 기술은 맞춤형 학습을 통해 교육 격차 해소에 기여할 잠재력을 지니고 있으나, 동시에 디지털 접근성 및 활용 능력의 차이로 인해 기존의 격차를 심화시킬 수 있다는 우려도 제기된다. 과거 연구에서도 부모의 교육 및 소득 수준, 지역 규모에 따른 정보 격차가 나타났으며 , 최근에도 초등학생의 수학 역량에서 가구 경제 수준 간 차이가 확인된 바 있다. 특히 AI 교육 기회 자체가 도서·벽지 등 정보 소외 지역에서는 부족하여, 전문 강사 및 학습 기관 부족으로 심화된 AI 교육을 받기 어려운 실정이다. 전문가들은 디지털 기기 활용 능력에 따라 학습 성과가 크게 달라질 수 있어, 환경의 차이가 결국 학습 격차 확대로 이어질 수 있다고 지적한다. 따라서 AI 교육 정책은 단순한 기기 보급을 넘어, 모든 학생에게 양질의 AI 교육 콘텐츠와 지원이 균등하게 제공될 수 있도록 세심한 접근이 필요하다.  

 

B. AI 디지털교과서 도입 관련 우려 (교사 부담, 학습 효과, 비교육적 영향)

AI 디지털교과서 도입에 대해 현장 교사와 학부모들의 우려가 상당한 것으로 나타났다. 대규모 설문조사 결과, 교사의 90.9%, 학부모의 85%가 도입에 반대 의사를 표했다. 주요 우려 사항으로는 AI 디지털교과서 활용을 위한 교사 연수 부족(교사 76.5%가 미흡하다고 응답), 1:1 맞춤형 교육 실현 가능성에 대한 회의적 시각(교사 78.8%, 학부모 81.2%가 불가능하다고 인식), 교육 격차 해소 효과 미미(교사 및 학부모 90% 이상이 해소 불가 인식), 학생들의 문해력 및 집중력 저하(전체 응답자 81.5%가 부정적 영향 우려) 등이 지적되었다. 또한, 교사들은 행정업무 부담 증가와 기술적 오류 발생 가능성도 크게 걱정하고 있다. 이러한 현장의 목소리는 정책 입안자와 실행 주체 간의 인식 차이를 보여주며, 성공적인 도입을 위해서는 충분한 소통과 실질적인 지원책 마련이 시급함을 시사한다.  

 

C. 개인정보보호 및 AI 윤리

AI 디지털교과서는 학생들의 학습 과정에서 민감한 개인정보와 성적 데이터 등을 수집·분석하므로 개인정보 유출 및 오용에 대한 우려가 크다. 개인정보보호위원회는 AI 디지털교과서의 개인정보 처리 과정에서 일부 미흡한 점을 발견하고 교육 당국에 시정을 권고한 바 있으며 , 교사들은 수집된 정보가 사교육 시장에 유출될 가능성을 경계하고 있다. 이에 교육부는 '교육 분야 인공지능 윤리 원칙'을 수립하여 인간 존엄성 존중, 사회 공공선 추구, 기술의 합목적적 사용 등을 강조하고 있으며 , 초등학생을 위한 AI 윤리 교재를 통해 데이터 프라이버시, 편견 없는 AI, AI의 신뢰성 등의 주제를 다루고 있다. 데이터 기반 맞춤형 교육의 이점을 살리면서도 정보 주체의 권리를 보호하고 윤리적 사용을 담보하기 위한 제도적 장치와 지속적인 교육이 병행되어야 한다.