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Google Agent Builder는 Google Cloud의 최신 AI 에이전트 구축 플랫폼으로, 로우코드/노코드 환경에서 복잡한 대화형 에이전트를 만들 수 있도록 설계되었습니다. 이를 통해 고객 상담 챗봇, 내부 지식 기반 Q&A 봇, 웹사이트용 챗봇 등 다양한 시나리오의 AI 챗봇을 구축할 수 있습니다. Agent Builder는 기본적으로 대규모 **생성형 AI 모델(LLM)**을 활용하여 자연스러운 대화를 이끌어내며, 추가적인 코딩 없이도 대용량 사내 데이터나 웹 정보 연동(RAG), 엔터프라이즈 애플리케이션 연결 등의 고급 기능을 사용할 수 있습니다pondhouse-data.comcloud.google.com. Google Cloud의 다른 서비스와 긴밀하게 통합되어 있어, 보안/컴플라이언스..

Sequential ThinkingAnthropic/스미서리 (참조 구현)복잡한 문제를 단계별 순차 추론으로 해결하도록 돕는 MCP 서버. LLM이 사고 과정을 구조화하여 동적으로 문제를 분석할 수 있음​github.com.Smithery 사용 5,550회 이상으로 최다 이용​github.com. 개발자 커뮤니티에서 대표적인 MCP 사례로 자주 언급되고, 관련 튜토리얼 영상도 활발합니다.WCGW (What Could Go Wrong)커뮤니티 (개발자 Aaman Rusia)로컬 셸 접근 및 코드 실행을 제공하는 MCP 에이전트. Claude나 ChatGPT 등에서 파일 시스템 작업과 코드 컴파일/실행을 자동화함​playbooks.com.Smithery 사용 4,920회 이상으로 상위권​github.com...