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Sequential Thinking | Anthropic/스미서리 (참조 구현) | 복잡한 문제를 단계별 순차 추론으로 해결하도록 돕는 MCP 서버. LLM이 사고 과정을 구조화하여 동적으로 문제를 분석할 수 있음github.com. | Smithery 사용 5,550회 이상으로 최다 이용github.com. 개발자 커뮤니티에서 대표적인 MCP 사례로 자주 언급되고, 관련 튜토리얼 영상도 활발합니다. |
WCGW (What Could Go Wrong) | 커뮤니티 (개발자 Aaman Rusia) | 로컬 셸 접근 및 코드 실행을 제공하는 MCP 에이전트. Claude나 ChatGPT 등에서 파일 시스템 작업과 코드 컴파일/실행을 자동화함playbooks.com. | Smithery 사용 4,920회 이상으로 상위권github.com. Reddit 등에서 “가장 강력한 코딩 에이전트”로 추천되고 있으며, 개발자들이 VS Code 연동 등으로 활용 중입니다. |
GitHub | Anthropic/스미서리 (참조 구현) | GitHub API 연동으로 저장소의 파일 읽기/수정, 레포지토리 관리, 검색 등을 지원하는 MCP 서버github.com. | Smithery 사용 2,890회 이상github.com. AI 코딩 도구의 깃허브 플러그인으로 널리 쓰이며, 여러 유튜브 튜토리얼과 개발 사례에서 자주 등장합니다. |
Brave Search | Anthropic/스미서리 (참조 구현) | Brave 검색 API를 이용해 웹 검색과 로컬 파일 검색 기능을 통합 제공하는 MCP 서버github.com. | Smithery 사용 680회 이상github.com. 온라인 정보 탐색을 LLM에 접목하려는 사례에서 종종 쓰이며, 내장 웹검색 대안으로 거론됩니다. |
Web Research | 커뮤니티 (mzxrai 등) | LLM에 구글 웹검색 기능을 부여하고, 웹페이지 콘텐츠 추출 및 리서치 세션 추적 등을 지원github.com. | Smithery 사용 533회github.com. 정보조사/논문조사에 유용하다는 평가로 AI 리서치 에이전트에 인기이며, 활용 사례가 공유되고 있습니다. |
iTerm | 커뮤니티 (맥OS 개발자) | 맥OS iTerm 터미널과 연동되어, LLM이 현재 iTerm 세션에서 명령어를 실행하게 해주는 MCP 서버github.com. | Smithery 사용 402회github.com. 맥 개발자들 사이에서 로컬 자동화 용도로 활용되며, 터미널 작업을 AI에 맡기는 데 쓰입니다. |
TaskManager | 커뮤니티 (kazuph 등) | Claude Desktop 등 MCP 클라이언트가 작업 큐를 생성·관리하며 순차적으로 태스크를 실행할 수 있게 해주는 서버github.com. | Smithery 사용 374회github.com. 에이전트의 워크플로우 자동화에 필수적이라는 평가를 받아, 여러 작업 스케줄링 시나리오에 도입되고 있습니다. |
SQLite Server | Anthropic (참조 구현) | SQLite DB에 질의하는 MCP 서버로, Node.js 기반으로 구현되어 경량 환경에서 사용 가능. 로컬 SQLite 데이터베이스의 읽기/쓰기와 스키마 확인 등을 제공github.com. | Smithery 사용 274회github.com. 파일형 DB를 다루는 가벼운 애플리케이션에서 유용해 경량 DB 활용 사례로 종종 언급됩니다. |
Fetch | Anthropic/스미서리 (참조 구현) | 간단한 HTTP 요청을 통해 웹페이지 내용을 가져오는 MCP 툴. 주어진 URL의 웹 콘텐츠를 Fetch하여 LLM 컨텍스트로 제공github.com. | Smithery 사용 269회github.com. 웹 데이터 수집의 기본 도구로 여러 에이전트에 내장되며, 다양한 크롤링/스크래핑 시나리오에 활용됩니다. |
Knowledge Graph Memory | Anthropic/스미서리 (참조 구현) | 지식 그래프를 활용한 지속형 메모리 서버. LLM에 로컬 지식 그래프 기반의 장기 메모리를 부여하여 대화 맥락을 오래 유지github.com. | Smithery 사용 263회github.com. 컨텍스트 한계를 극복하려는 장기 기억 솔루션으로 주목받아, 대용량 지식이 필요한 에이전트들에 점차 채택되고 있습니다. |
Playwright | 커뮤니티 (ExecuteAutomation 등) | Playwright를 이용한 브라우저 자동화 MCP 서버. LLM이 웹페이지 상호작용, 스크린샷 캡처, 자바스크립트 실행 등을 원격으로 수행github.com. | Smithery 사용 257회github.com. 웹작업 자동화 수요에 힘입어 관심을 끌었으며, 유튜브 실습 영상 등에서도 웹스크래핑 에이전트 예제로 다뤄집니다. |
Dice Roller | 커뮤니티 (오픈소스) | 주사위 굴리기 기능을 제공하는 MCP 서버. 표준 주사위 표기법 (예: 2d6+1)을 해석해 무작위 결과와 합계를 반환github.com. | Smithery 사용 246회github.com. 비교적 단순하지만 MCP 구조 학습용 예제로 자주 활용되며, 게임 분야 등에서 무작위 이벤트 생성에 쓰이기도 합니다. |
Desktop Commander | 커뮤니티 (개발자 wonderwhy-er) | 로컬 PC 제어 MCP 서버. 터미널 명령 실행 및 파일 생성·편집·관리까지 가능하여, PC 작업을 AI가 수행하도록 함github.com. | Smithery 사용 199회github.com. 로컬 환경 자동화의 시범 사례로 인기가 있으며, 개인 업무를 대신 처리하는 에이전트 데모 등에 활용되었습니다. |
Exa Search | Exa (스타트업 공식) | Exa 시맨틱 웹검색 API 연동 MCP 서버. 실시간 웹 검색을 통해 LLM이 최신 정보를 의미 기반으로 찾을 수 있게 함github.com. | Smithery 사용 171회github.com. LLM에 인터넷 접속 능력을 부여하는 용도로 주목받았으며, 개발자들 사이에 실시간 정보 제공 솔루션으로 거론됩니다. |
Obsidian Reader | 커뮤니티 (오픈소스) | Obsidian 노트 폴더(마크다운 파일 모음)를 읽고 검색하는 MCP 서버. 개인 지식관리용 Obsidian Vault 내용을 LLM이 질의 가능github.com. | Smithery 사용 144회github.com. 개발자들의 개인 지식베이스 연동 수요로 등장했으며, Obsidian 사용자 커뮤니티에서 특히 관심이 높습니다. |
MySQL Server | 커뮤니티 (개발자 f4ww4z) | MySQL 데이터베이스에 연결해 쿼리 수행, 테이블 구조 확인, 데이터 조작 등을 수행하는 MCP 서버github.com. | Smithery 사용 131회github.com. 백엔드 개발자들이 DB 관리 에이전트로 활용하기 시작했으며, 사내 데이터 쿼리에 AI를 쓰는 사례로 거론됩니다. |
Shodan Server | 커뮤니티 (개발자 burtthecoder) | Shodan 사이버 보안 API와 CVE 데이터베이스 연동 MCP 서버. 네트워크 장비 정보 검색 및 보안 취약점 조회 기능 제공github.com. | Smithery 사용 131회github.com. 보안 커뮤니티에서 흥미롭게 받아들여지고 있으며, 네트워크 취약점 탐색 에이전트로서 시험적으로 쓰이고 있습니다. |
AWS S3 | Anthropic (샘플 참조 구현) | AWS S3 객체 저장소에 접근하는 MCP 서버. S3 버킷에서 PDF 등 파일을 가져와 LLM에 전달하는 등 외부 리소스 읽기를 지원github.com. | 공식 예제 서버로 소개되어 클라우드 연계 용도로 관심github.com. 기업 데이터 활용 시나리오에서 MCP 활용성을 보여주는 사례로 언급됩니다. |
Airtable | 커뮤니티 (오픈소스) | Airtable 데이터베이스를 읽고 쓰며, 테이블 스키마를 검사할 수 있는 MCP 서버github.com. | 업무 자동화 용도로 커뮤니티에서 추천github.com. 노코드/스프레드시트 데이터를 AI 에이전트가 다루는 사례로 자주 거론됩니다. |
Docker | 커뮤니티 (오픈소스) | Docker 데몬과 통신하여 컨테이너, 이미지, 볼륨, 네트워크를 관리하는 MCP 서버github.com. | DevOps 개발자들이 주목하는 인프라 MCP로, 컨테이너 관리 작업을 자동화하는 에이전트 실험에 활용되고 있습니다github.com. |
Google Calendar | 커뮤니티 (오픈소스) | Google 캘린더 일정 확인 및 추가/삭제, 회의 시간 검색 등을 지원하는 MCP 서버github.com. | 생산성 자동화 사례로 인기가 높고github.com, 일정 관리 봇이나 비서형 에이전트 구현에 자주 언급됩니다. |
Kubernetes | 커뮤니티 (오픈소스) | K8s 클러스터에 연결해 파드, 디플로이먼트, 서비스 등을 제어하는 MCP 서버github.com. | 클라우드/DevOps 분야에서 POC 용도로 관심을 끌며github.com, 인프라 제어 에이전트 데모에 활용되는 등 주목받습니다. |
MongoDB | 커뮤니티 (오픈소스) | MongoDB 데이터베이스와 상호작용하는 MCP 서버. 컬렉션의 데이터 조회나 쓰기 등을 수행github.com. | 데이터 처리 AI 에이전트 구현에서 자주 거론되며github.com, 여러 DB 연동 예시 중 하나로 커뮤니티에서 공유되었습니다. |
Notion | 커뮤니티 (오픈소스) | Notion API를 통해 노션의 페이지, 데이터베이스 콘텐츠를 읽고 쓰는 MCP 서버github.com. | 지식관리/협업툴을 AI와 연계하려는 시도로 주목github.com. 생산성 커뮤니티에서도 “업무 보조 AI” 사례로 추천됩니다. |
Qdrant | Qdrant (공식 구현) | 벡터 DB인 Qdrant와 통합된 MCP 서버. 의미기반 임베딩 벡터의 저장·검색을 통해 LLM의 Semantic 메모리를 확장github.com. | AI 에이전트에 장기 기억을 심는 용도로 각광github.com받았으며, 벡터 검색 수요 증가로 공식 통합된 사례입니다. |
Slack | Anthropic (공식 참조 구현) | Slack 워크스페이스와 연결되어 채널 메시지 조회·전송, 유저 목록 확인 등을 수행하는 MCP 서버. AI가 슬랙을 통해 팀과 상호작용 가능glama.ai. | Top 5 MCP 서버로 손꼽힐 정도로 인기linkedin.com. 기업 업무용 챗봇 구축에 활용도가 높아 여러 튜토리얼 영상과 블로그에서 다뤄졌습니다. |
File System | Anthropic (공식 참조 구현) | 로컬 파일 및 디렉토리 관리를 위한 MCP 서버. 파일 읽기/쓰기, 디렉토리 탐색 등 다양한 파일시스템 작업을 구조화된 API로 제공github.com. | Top 5 MCP 서버 중 1위로 꼽혔을 만큼 대중적linkedin.com이며, AI 코딩 도구의 필수 기능으로 널리 채택되어 왔습니다. |
Google Maps | Anthropic (공식 구현) | 구글 지도 API와 연동한 MCP 서버. 주소→좌표 지오코딩, 장소 검색, 길찾기 등 복잡한 지도 기능을 자연어로 사용할 수 있게 함apidog.com. | Top 5 MCP 추천 목록에 포함될 정도로 호응linkedin.com. 한 개발자는 “여행 일정짜기에 숨은 보석”이라며 실제 활용 후 극찬하기도 했습니다linkedin.com. |
Bluesky | 커뮤니티 (오픈소스) | Bluesky 소셜 플랫폼 API 연동 MCP 서버. Bluesky(AT프로토콜)의 사용자 프로필, 팔로잉 목록 등 소셜 그래프 데이터를 표준 인터페이스로 제공github.com. | Top 5 MCP 서버로 선정되어 관심을 모았고linkedin.com, 탈중앙 SNS인 Bluesky를 AI 에이전트와 결합한 사례로 커뮤니티 평가가 높습니다. |
Supabase | Supabase (공식) | Supabase 클라우드와 직접 연결되는 MCP 서버. AI 도구가 DB 프로젝트 생성, 테이블 설계/관리, 설정값 조회, SQL질의 등 Supabase 작업을 수행supabase.com. | 2025년 4월 공식 출시되어 큰 화제를 모음supabase.com. 개발자 커뮤니티에서 튜토리얼 영상(수만 회 조회) 공유가 활발했고, AI+DB 통합 사례로 높은 평가를 받습니다. |
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