한국 의료정보 분야의 신규 개발할 만한 것

1. 병원·의료기관 차원에서 시도해볼 분야

1. AI 기반 임상시험 설계 지원
   • 환자 선별(포획) 및 대조군 매칭 최적화
   • 시험 프로토콜·통계계획서 자동 생성
2. 의료장비 예측 유지보수(Predictive Maintenance)
   • 전자의무기록(EMR)·의료장비 로그 데이터 분석으로 장비 고장 예측
   • 가동 중단 최소화, 비용 절감
3. 수술 전·후 환자 상태 예측 모델
   • 빅데이터 기반 환자별 합병증·회복 속도 예측
   • 맞춤형 수술 계획 수립
4. 실시간 다중 센서 융합 환자 모니터링
   • 생체신호(심박·호흡·산소포화도)와 병동 CCTV 영상을 결합해 이상징후 조기 감지
   • 중환자실(ICU) 환자 안전 강화

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2. 기업·스타트업의 신사업 기회

1. AI 기반 약물 재창출(Drug Repurposing)
   • 문헌·임상 데이터 마이닝으로 기존 약물의 새로운 적응증 발굴
   • 개발 기간·비용 절감
2. 개인 유전체·마이크로바이옴 분석 AI
   • 개인 맞춤형 예측·예방의학 서비스
   • 식이·운동·영양 처방 자동화
3. AI 지원 원격재활 및 디지털 치료기기(DTx) 개발
   • AR/VR 기술과 결합한 재활훈련 피드백 시스템
   • 만성질환·신경계 환자 대상 디지털 치료 알고리즘
4. 의료·보험 연계 AI 플랫폼
   • 보험사 청구 데이터와 연동해 맞춤형 건강보험 상품 추천
   • 실시간 클레임 예측 및 부정청구 탐지

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3. 정부·공공 부문에서 추진해볼 정책·사업

1. AI 기반 국민 건강위험지도(Health Risk Map)
   • 공단·질병관리청 데이터 결합해 지역별 만성질환·감염병 위험도 시각화
   • 예방·관리 정책 타깃팅
2. AI 윤리·가명화·개인정보 보호 프레임워크 제도화
   • 의료데이터 활용·가명처리 절차 표준화
   • 민간 기술 실증 특례 확대
3. 국가 차원의 의료 AI 데이터 공유 플랫폼
   • 표준화된 평가용 AI 벤치마크 데이터 제공
   • 민관 공동 연구·경진대회 활성화
4. AI 기반 재난·감염병 대응 시스템
   • 스마트병상·원격진료 연동한 긴급 의료자원 배분 최적화
   • 실시간 환자 이동·집단감염 예측

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4. 환자·소비자 중심의 미래 서비스

1. AI 약 복약순응도(Remote Adherence) 관리
   • 스마트 알약병·카메라 인식으로 복약 시점·용량 자동 기록
   • 비정상 패턴 경고·리포트 제공
2. 정서·스트레스 관리 AI 코칭
   • 음성·얼굴 표정 분석 기반 실시간 심리 상태 평가
   • 맞춤형 명상·호흡 훈련 가이드
3. AI 주치의 비서(Conversational Agent) 고도화
   • 장기 치료계획·검사 결과 이력 통합 상담
   • 가족력·생활패턴까지 반영한 심층 대화 지원
4. VR/AR로 구현된 원격 진료·치료 환경
   • 가상 환경에서 의사와 실감 나는 진료·치료 시뮬레이션
   • 재활·정신건강 치료의 몰입도 강화

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5. 융복합·연계 분야 제안

• 의료·스마트시티 연계: 도시 인프라(공기·소음·교통 데이터)와 개인 건강 데이터 통합해 건강 예측 서비스 제공
• 국경 간 의료 협력 AI 플랫폼: 다국어·다문화 환자 지원 및 해외 의료기관 연결
• AI 윤리·책임 보험 상품: AI 진단 오류를 보완·보호하는 의료 AI 전용 보험 설계

위 제안들은 기존에 많은 병원·기업·정부가 시도하지 않았거나 초기 단계에 머무르고 있는 분야로, 의료 품질 향상, 운영 효율화, 환자 경험 개선이라는 목표 달성을 위해 새로운 비즈니스 모델과 연구 과제로서 유망합니다.