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Boston Dynamics의 최신형 Atlas 휴머노이드 로봇. 완전 전기식으로 구동되며 산업 환경에서의 활용을 목표로 개발되고 있다robotsguide.comtheregister.com.두 회사의 휴머노이드 로봇 Atlas(Boston Dynamics)와 Optimus(Tesla)는 2025년 기준 가장 주목받는 이족보행 로봇들이다. Atlas는 군사 및 재난 대응 연구로부터 발전해 뛰어난 기동 능력과 민첩성을 갖춘 반면, Optimus는 일상적 작업을 자동화하기 위해 개발된 범용 로봇이다. 아래에서는 기술 성능, 용도 및 응용 분야, 로봇 아키텍처, AI 기능 및 자율성, 상용화 수준의 다섯 가지 측면에서 두 로봇을 상세 비교한다.주요 사양 비교두 로봇의 핵심 제원을 표로 정리하면 다음과 같다:구분..

1) Isaac Sim을 활용한 시뮬레이션 및 데이터 생성NVIDIA Isaac Sim은 로봇 개발자들이 가상 환경에서 로봇을 훈련하고 검증할 수 있도록 해주는 물리 기반 시뮬레이션 플랫폼입니다. NVIDIA의 Omniverse 플랫폼 위에 구축된 참조 애플리케이션으로서, 실제 물리와 센서 특성을 모사한 3D 가상환경에서 로봇을 개발, 시뮬레이션, 테스트할 수 있게 해줍니다​[developer.nvidia.com].이를 통해 현실에서 로봇을 제작하거나 데이터를 수집하지 않고도, “다양한 시나리오의 합성 데이터(synthetic data)”를 대량 생성할 수 있습니다. 예를 들어 개발자는 Isaac Sim에서 공장이나 창고 같은 디지털 트윈 환경을 만들고, 그 안에서 로봇의 센서(카메라, LiDAR 등)를..

이번 I/O 2025에서 두드러졌던 AI 분야의 발표들을 좀 더 자세히 살펴보면 다음과 같습니다. 구글은 최신 대규모 언어 모델부터 개발자용 AI 도구에 이르기까지 광범위한 AI 혁신을 선보이며, 자사의 AI 전략을 전면에 내세웠습니다medium.com.Gemini 2.5: 차세대 AI 모델Gemini 2.5는 구글 딥마인드가 선보인 최신 AI 언어 모델 시리즈로, AI 성능의 비약적 향상을 담고 있습니다. Gemini 2.5 Pro 버전은 코드 생성 및 복잡한 문제 해결에 최적화되어 있으며, 필요한 경우 심층 추론을 수행하는 “Deep Think” 모드를 실험적으로 지원합니다google-i-o-2025-press-site.prezly.com. 한편 Gemini 2.5 Flash 버전은 경량화와 속도에 ..

행사 개요 및 주요 키노트 발표Google I/O 2025는 2025년 5월 20일에 개최된 구글의 연례 개발자 콘퍼런스로, 인공지능(AI)의 광범위한 통합이 핵심 주제로 부각되었습니다medium.comgoogle-i-o-2025-press-site.prezly.com. 구글 CEO 순다 피차이가 이끈 기조연설에서 구글은 더 지능적이고 개인화되며, 사용자를 대신해 행동까지 수행할 수 있는 제품 비전을 제시했습니다google-i-o-2025-press-site.prezly.com. 이를 뒷받침하듯 이번 I/O에서는 AI 모델, 검색 기능, 생산성 도구, 크리에이티브 툴, 하드웨어 등 전 방위에 걸친 혁신이 발표되었습니다medium.com. 주요 발표 사항은 다음과 같습니다:차세대 AI 모델 공개: 구글 딥..

그림 1: Model Context Protocol(MCP) 클라이언트-서버 아키텍처 예시. 호스트 애플리케이션(예: Claude 데스크톱, IDE)이 MCP 클라이언트를 통해 여러 MCP 서버로부터 로컬/원격 데이터 소스에 안전하게 접근하는 모습이다.오늘날 Google, Microsoft, Amazon, Meta, OpenAI, Anthropic 등 빅테크와 AI 기업들은 AI 모델의 맥락(context) 연결과 모델 관리를 위한 플랫폼을 공개하고 있다. 특히 Anthropic이 주도한 MCP (Model Context Protocol) 표준이 업계에 확산되면서, 여러 기업이 이를 지원하거나 유사한 방식의 모델 관리 플랫폼을 제공하고 있다redhat.com. 아래 표는 각사의 MCP 서버 또는 이에 준..

이름운영 기업주요 기능 및 제공 방식문맥 관리 방식주요 사용 사례웹사이트/문서 링크Model Context Protocol (MCP)Anthropic (오픈 표준)AI 모델과 외부 데이터 소스를 연결하는 개방형 표준 프로토콜en.wikipedia.org. 여러 개발 언어(Python, TypeScript, Java, C# 등)의 SDK를 제공하며, MCP 서버(커넥터) 구현 예시도 오픈소스로 공개en.wikipedia.orgen.wikipedia.org. Claude 데스크톱 앱 등에서 로컬 MCP 서버를 지원하여 사용자 환경과 직접 연동 가능.MCP 서버를 통해 파일 시스템, 데이터베이스, SaaS 도구 등 외부 시스템의 정보를 안전한 양방향 연결로 불러와 모델에 제공. 이를 통해 LLM이 필요한 정보..

웨이모의 자율주행 시스템에서는 차량 자체 센서뿐만 아니라 고정밀 사전 지도(HD Map) 정보가 핵심적인 역할을 합니다. 웨이모가 구축한 HD 지도는 일반 내비게이션 지도를 훨씬 뛰어넘는 정밀도와 풍부한 정보를 담고 있는데, 도로의 차선 구조, 폭, 곡률은 물론이고 신호등과 정지선의 위치, 횡단보도, 도로 표지판, 심지어 도로 가장자리의 연석과 건물 위치까지 센티미터 단위 정확도로 포함합니다[​waymo.com]. 이 지도는 자율주행차에게 사전에 학습된 도로 환경의 기억으로 기능하여, 차량이 자신의 정확한 위치(Localization)를 파악하고 주변 상황을 예측하는 데 큰 도움을 줍니다​. 웨이모 Driver는 주행 중 실시간으로 수집되는 라이더 포인트 클라우드와 카메라 영상을 이 HD 지도와 대조함으..

MCP(Model Context Protocol) 서버는 AI/머신러닝 모델의 실행 컨텍스트를 제어하고 배포, 추론 관리, 보안 등을 담당하는 모델 관리 인프라를 의미합니다. 금융권에서는 모델의 **거버넌스(위험 관리)**부터 배포 및 모니터링까지 체계적으로 관리할 수 있는 MLOps/ModelOps 플랫폼에 대한 수요가 높습니다zdnet.co.krmediacenter.ibm.com. 아래 표는 전 세계적으로 금융 분야에 적용되고 있는 대표적인 **20개 MCP 서버(모델 관리 플랫폼)**를 정리한 것입니다. 한국 사례(굵게 표시)도 포함되어 있습니다. 각 항목에는 이름, 운영 기업/기관, 주요 활용 사례/기능, 적용 금융 분야, 위치(국가) 및 웹사이트 정보를 제공합니다.이름운영 기업/기관주요 활용 사..