반응형 전체 글114 1.4-5 LangGraph를 활용한 에이전트 예시 좀 더 구체적으로 LangGraph의 개념을 이해하기 위해, 실 세계 시나리오를 하나 살펴보겠습니다. 다시 고객 지원 챗봇 예시로 돌아가 보죠. 이번에는 사용자의 질문에 따라 다르게 대응하는 지능형 챗봇을 LangGraph로 설계한다고 상상해봅시다. LangGraph를 활용하면 이 챗봇의 동작 흐름을 다음과 같이 구성할 수 있습니다:질문 분류 노드: 사용자의 질문을 분석해 어떤 유형의 요청인지 파악합니다 (예: 기술 지원, 계정 문의, 일반 질문 등).정보 검색 노드: 질문 유형에 맞춰 내부 지식 베이스나 데이터베이스에서 관련 정보를 찾아옵니다. 예를 들어 계정 관련 문의라면 사용자 계정 정보를 조회하고, 기술 지원 문의라면 FAQ나 매뉴얼을 검색합니다.응답 생성 노드: 찾은 정보를 바탕으로 사용자에게 .. 2025. 3. 16. 3.16 자율주행 주요 뉴스 # 오늘의 autonomous driving 주요 뉴스### 1. Travis Kalanick thinks Uber screwed up: "Wish we had an autonomous ride-sharing product"URL: https://techcrunch.com/2025/03/12/travis-kalanick-thinks-uber-screwed-up-wish-we-had-an-autonomous-ride-sharing-product/내용: 간략히Uber의 전 CEO인 트래비스 칼라닉은 수요일에 분명히 했다: 회사가 자율 주행 프로그램을 포기한 결정은 실수였다고 믿고 있다. 칼라닉은 LA에서 열린 풍요 정상회의에서 말했다. "보시다시피, [새 경영진]이 그것을 망치고 말았다."### 2. Big.. 2025. 3. 16. 3.16 Robot 주요 뉴스 # 오늘의 Robot 주요 뉴스### 1. Humans On Mars By 2029? Elon Musk Announces SpaceX's Mission With Deadline For Red Planet LandingsURL: https://www.news18.com/world/elon-musk-announces-spacexs-mars-mission-2026-humans-by-2029-tesla-humanoid-robot-optimus-onboard-spacecraft-9262796.html내용: 2039년까지 화성에 인간이 착륙할까요? 일론 머스크, 화성 착륙을 위한 SpaceX의 미션 발표뉴스18닷컴 편집최종 업데이트: 2025년 3월 15일, 19:02 IST일론 머스크가 내년 출발할 화성 미션을 .. 2025. 3. 16. 3.16 AI Agent 주요 뉴스 # 오늘의 AI Agent 주요 뉴스### 1. China's Manus AI 'agent' could be our 1st glimpse at artificial general intelligenceURL: https://www.livescience.com/technology/artificial-intelligence/chinas-manus-ai-agent-could-be-our-1st-glimpse-at-artificial-general-intelligence내용: 뉴스 기사 번역:마너스 소개: 일반 인공 지능 에이전트 - YouTube에서 시청중국 과학자들이 인간 조작자로부터 구체적인 지시를 필요로하지 않고 자체 결정을 내리는 인공 지능(AI) "에이전트"를 공개했습니다.AI 에이전트, 마너스,는.... 2025. 3. 16. 1.2 강화학습과 로봇 학습 패러다임 (Reinforcement Learning and Robot Learning Paradigms) 로봇에게 자율성을 부여하는 핵심 기술로 강화학습(RL) 이 부상하면서, 로봇 학습 연구는 몇 가지 축으로 분류하여 이해할 수 있습니다. 로봇 학습을 바라보는 네 가지 측면은 (a) 로봇이 학습해야 하는 핵심 역량은 무엇인지, (b) 그 문제를 정의(추상화)하는 방식, (c) 문제를 푸는 해결 접근법, 그리고 (d) 얻은 해법의 실제 환경 성공 수준입니다[arxiv.org].이 섹션에서는 이 네 가지 측면을 중심으로 현대 로봇 강화학습 패러다임을 설명하고, 실제 사례인 Tesla Optimus, Agility Robotics, Figure AI의 학습 방식을 비교하며, 최신 RL 기법들과 sim-to-real 등 현실 적용 이슈를 논의합니다.(a) 로봇이 학습해야 하는 핵심 역량 (Robot Compet.. 2025. 3. 15. 1.3 LangChain과 LangGraph 소개 그렇다면 이런 AI 에이전트를 실제로 개발하려면 어떻게 해야 할까요? 다행히도 개발자를 돕는 프레임워크들이 존재합니다. 그중 LangChain은 파이썬에서 인기 있는 라이브러리로, 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 애플리케이션을 손쉽게 만들 수 있게 해줍니다. LangChain을 사용하면 여러 개의 언어 모델 호출이나 데이터 검색 등의 단계를 체인(chain) 형태로 엮어, 마치 레고 블록을 조립하듯 AI 애플리케이션을 구성할 수 있습니다. 예컨대 LangChain만으로도 "사용자 질문 -> 정보 검색 -> 답변 생성"과 같은 일련의 프로세스를 비교적 간단히 구현할 수 있죠. LangGraph는 LangChain 위에 구축된 새로운 개념이자 도구로서, AI 에이전트의 워크플로를 더욱 정교하고 유연하게 .. 2025. 3. 15. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 다음 반응형
