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1. 2025 Could Be the Year Humanoid Robots Enter Your Homehttps://analyticsindiamag.com/deep-tech/2025-could-be-the-year-humanoid-robots-enter-your-home/AI는 이미 우리의 디지털 세계를 변화시켰습니다. 그러나 이제, AI는 물리적 세계로도 광범위하게 진출하고 있습니다. 다음 AI의 큰 파도는 단순히 소프트웨어에 관한 것이 아니라, 물리적 AI - 생각하고, 추론하며, 사람들과 상호작용하는 지능형 기계와 시스템에 관한 것입니다... 2. Agility Robotics’ humanoid robot reportedly raising $400Mhttps://finance.yahoo.com/ne..

1. Agility Robotics’ humanoid robot reportedly raising $400Mhttps://finance.yahoo.com/news/agility-robotics-humanoid-robot-reportedly-183833656.html시카고의 ProMat에서의 Digit. (사진: Agility Robotics)인간형 로봇 Digit의 제작사인 Agility Robotics는 새로운 투자금 4억 달러를 확보하려는 계획에 있다는 보고가 있습니다. 이 회사는 12월에 1억 5천만 달러를 모집하여 공식적으로 총...2. 2025 Could Be the Year Humanoid Robots Enter Your Homehttps://analyticsindiamag.com/deep-t..

조직은 다양한 유형의 AI 에이전트를 활용하여 비즈니스 문제를 해결하고 프로세스를 개선할 수 있습니다. 각 에이전트 유형은 고유한 의사결정 메커니즘과 적용 범위를 갖추고 있으며, 아래는 각 유형에 알맞은 예시를 제시합니다. 단순 반응 에이전트단순 반응 에이전트는 외부 환경에서 얻은 즉각적인 정보와 사전에 정의된 규칙에 따라 작동합니다. 이들은 과거 이력이나 미래 예측 없이 단순히 현재 상태에 대한 반응을 수행하므로, 최소한의 학습 자원으로도 간단한 문제 해결에 적합합니다.예시:공장 생산 라인에서 센서 데이터를 바탕으로 일정 온도 이상이 되면 냉각 장치를 작동시키는 에이전트는 단순 반응 에이전트의典型적인 사례입니다. 모델 기반 반응 에이전트모델 기반 에이전트는 내부 세계 모델을 유지하며, 이를 통해 다양한..

1. Agility Robotics’ humanoid robot reportedly raising $400Mhttps://finance.yahoo.com/news/agility-robotics-humanoid-robot-reportedly-183833656.htmlProMat에서의 Digit (사진: Agility Robotics)인간형 로봇 'Digit'를 개발한 회사인 Agility Robotics가 4억 달러의 새로운 투자를 확보하는 데 가까워진 것으로 알려졌습니다. 이 회사는 지난 12월에 1억 5천만 달러를 모금하여 공식적으로 총...2. 2025 Could Be the Year Humanoid Robots Enter Your Homehttps://analyticsindiamag.com/deep..

Optimus 로봇은 사람처럼 자율적으로 동작하기 위해, 온디바이스 엣지 컴퓨팅과 다양한 센서 융합 기술을 활용합니다. Optimus의 본체에는 Tesla 자동차에 탑재되는 것과 동일한 FSD 컴퓨터(SoC 기반)가 내장되어 있어, 클라우드에 의존하지 않고 실시간으로 신경망 추론과 제어 계산을 수행합니다​. 2022년 공개된 Optimus 시제품에는 FSD 컴퓨터의 Tesla SoC 칩 2개 중 1개만 사용되는 형태의 **맞춤형 보드(Bot Brain)**가 사용되었는데, 이는 로봇의 크기와 전력 제약을 고려하여 차량 대비 절반 수준의 연산장치로도 충분한 성능을 내게 한 것입니다​[news.accelerationrobotics.com].최신 버전 Optimus에는 향상된 연산능력을 지닌 HW4 기반 칩셋..

1. Amazon’s new AI agent is designed to do your shoppinghttps://www.theverge.com/news/639688/amazon-nova-act-ai-agent-web-browser아마존은 온라인 쇼핑과 같은 작업을 브라우저에서 수행하도록 설계된 새로운 AI 모델인 Nova Act를 출시했습니다. 현재는 "연구 미리보기"로 개발자들에게만 사용 가능하지만, 아마존은 또한 다른 Nova AI 모델에 대한 접근 권한도 확대하고 있습니다...2. Apple readies virtual ‘doctor’ with Project Mulberry as it races to expand AI-powered health featureshttps://indianexpress..

1. Watch eerie video of humanoid robot 'army' marching naturally, thanks to a major AI upgradehttps://www.livescience.com/technology/robotics/watch-eerie-video-of-army-of-humanoid-robots-marching-naturally-thanks-to-a-major-ai-upgrade미국의 로보틱스 회사가 인공 지능(AI)을 사용하여 인간형 로봇에 보다 자연스러운 보행을 제공하였고, 이것이 시작일 뿐이라고 말하고 있다. 프로모션 비디오에서, 이 회사가 제조한 'Figure 02'라는 이름의 로봇을 볼 수 있다. ...2. Figure AI’s 02 Humanoid Can ..

AI 에이전트는 비즈니스 프로세스를 자동화하고 효율화하는 강력한 도구지만, 실제 운영 환경에서 조직이 마주하게 되는 난관은 다양합니다. 예를 들어, 의료 상담 챗봇을 도입하는 헬스케어 기업이나, 실시간 교통 상황에 반응해야 하는 물류 자동화 시스템은 여러 측면에서 복잡한 문제를 해결해야 합니다. 아래는 이러한 AI 에이전트를 성공적으로 배치하고 운영하기 위한 주요 과제와 예시입니다. 데이터 프라이버시 문제AI 에이전트 도입 시 가장 큰 문제 중 하나는 방대한 사용자 데이터 처리입니다.예시:• 헬스케어 챗봇:의료 상담 챗봇은 환자의 병력, 검사 결과, 개인 신상정보 등 민감한 데이터를 다루므로, HIPAA나 GDPR 같은 규제에 맞추어 암호화, 접근 제어, 익명화 등의 조치를 취해야 합니다.• 스마트 홈 ..