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25.6.9 성형외과에 신규 적용할 수 있는 AI 기술에이전트 2025. 6. 9. 17:09
한국 성형외과에서 신규로 도입·확장해볼 만한 AI 기술을 다음 6개 영역으로 정리했습니다.1. 수술 전(Pre-op) 계획 및 시뮬레이션3D 환자 맞춤형 시뮬레이션환자의 CT/MRI·3D 광학 스캔 데이터를 기반으로 얼굴·체형 모델을 생성한 뒤, 보형물 삽입·윤곽 성형·지방 이식 결과를 시각화딥러닝 기반 안면 분석얼굴 비율·대칭성·피부 질환(흉터·색소침착) 등을 자동 계측하여 수술 계획 수립에 활용생성형 AI 이미지 렌더링환자 사진을 학습해 ‘수술 후 예상 모습’을 자연스럽게 합성·제시2. 수술 중(Intra-op) 지원증강현실(AR) 가이드 수술실시간 카메라 영상 위에 수술 경로·중요 해부학 구조를 오버레이하여 절개·박리 위치를 안내로봇 보조 수술(Robotic Assistance)AI가 절개 깊이·각..
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25.6.9 한국의 치과에 신규 적용 수 있는 AI 기술들.에이전트 2025. 6. 9. 16:54
한국 치과에 새롭게 도입·확장해볼 만한 AI 기술은 다음과 같이 진단·분석, 치료 계획·시뮬레이션, 환자 경험·서비스, 예방·관리, 클리닉 운영·관리, 교육·연구 지원의 6개 영역으로 나눠볼 수 있습니다.1. 진단·분석영상 분할·병소 검출파노라마·CBCT·전산화단층영상(CT)에서 충치, 치주질환, 낭종·종양 등 병변을 자동으로 식별·분할치아·악골 3D 모델링3D 스캔 데이터를 기반으로 치아와 악골 구조를 정밀 재구성하여 이상 유무를 정량적으로 분석조직·골밀도 분석CT 영상의 픽셀 강도를 학습해 골밀도 변화를 감지·정량화(골 흡수 예측, 임플란트 식립 부위 평가)다중 병리 동시 스크리닝하나의 AI 모델로 충치·치석·치주낭·교합 불균형 등 여러 질환을 한 번에 예비 진단2. 치료 계획·시뮬레이션교정 치료 예..
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한국의 피부과에 신규 적용해 볼 수 있는 AI 기술에이전트 2025. 6. 9. 16:50
1. 진단·스크리닝딥러닝 기반 병변 분류피부사진(임상사진, 디지털 카메라) 혹은 디지털 피부경(dermoscopy) 이미지를 분석해 흑색종·양성 병변·염증성 질환 등 구분자동 병변 검출·분할(Segmentation)CNN 계열 모델(U-Net 등)로 병변 경계와 면적을 정확히 분리·계측하여 치료 반응 평가에 활용멜라닌·혈관성 병소 분석멀티스펙트럴 이미지나 적외선·자외선 장비 데이터를 바탕으로 색소·혈관성 병소를 정량화다중 질환 동시 스크리닝단일 AI 모델로 여드름, 습진, 건선, 백반증 등 다중 피부질환 잠재 위험도 예측2. 치료 계획·모니터링치료 반응 예측 모델과거 치료 이력·유전체·표현형 데이터를 활용해 광역학요법, 바르는 스테로이드, 레이저 치료 반응 여부 예측3D 피부·모발 모델링광학 3D 스캐닝..
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25.6.9 한국 증권업계에서 신규로 적용·확장해 볼 만한 주요 AI 기술에이전트 2025. 6. 9. 16:46
강화학습 기반 알고리즘 트레이딩시장 상태를 ‘환경(state)’으로 보고, 매수·매도·관망 등 ‘행동(action)’을 반복 학습하여 최적의 포트폴리오 운용 전략을 자동으로 도출특히 초단타(High-Frequency) 매매나 이벤트 드리븐 전략에 유용대체 데이터(Alternative Data) 분석소셜 미디어, 뉴스 헤드라인, 위성 이미지, 신용카드 결제 정보 등 비전통적 데이터를 수집·정제한 뒤 머신러닝으로 상관관계를 분석펀더멘털 데이터에 앞서 시장 심리 변화를 포착해 투자 인사이트 제공Transformer 계열 시계열 예측 모델전통적인 LSTM/GRU를 넘어 Informer, Temporal Fusion Transformer 등 최신 아키텍처를 이용해 주가·거래량·변동성 예측 정확도 향상장기 추세와 ..
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25.6.9 한국 은행권이 신규로 도입·확장 검토할 수 있는 주요 AI 기술에이전트 2025. 6. 9. 16:41
예측형 AI (Predictive AI)과거 거래 데이터와 고객 행동 데이터를 분석해 대출 상환 능력, 자금 수요 등을 미리 예측하여 여신 심사 및 자산 배분 전략에 활용 가능 bcg.com생성형 AI (Generative AI)보고서·투자 제안서·마케팅 자료 등의 문서 자동 작성뿐 아니라, 챗봇·음성봇 응대 시 고객 문의를 자연스럽게 생성·응답하는 데 활용 가능 bcg.combcg.com에이전트형 AI (Agentic AI)목표 지향적 의사결정을 수행하는 AI 에이전트를 통해 업무 흐름 자동화, 내부 업무 비서, 고객 응대 및 투자 컨설팅 지원 등에 적용 가능 bcg.com그래프 머신러닝 기반 이상거래 탐지거래 네트워크를 그래프로 모델링하여 복잡한 사기 패턴과 이상 징후를 실시간 탐지, 금융 범죄 예방..
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25.6.9 한국 금융 분야의 AI 활용 현황카테고리 없음 2025. 6. 9. 16:35
1. 산업별 AI 활용 사례은행업: 시중은행들은 AI를 활용한 대화형 상담과 영업점 자동화에 주력하고 있습니다. 예를 들어, 신한은행은 AI 은행원을 도입해 전국 영업점에 약 150대의 디지털 데스크를 배치하고 무인점포인 ‘AI 브랜치’를 개설하여 60여 종의 창구 업무를 자동화했습니다samsungsds.com. NH농협은행도 전국 1,103개 모든 영업점에 AI 행원을 배치해 투자상품 설명을 지원하는 등 대면 채널 혁신을 추진하고 있습니다samsungsds.comsamsungsds.com. 이와 함께 AI 신용평가모형 도입, AI 이상거래 탐지 및 AI 업무비서 등으로 여신 심사와 내부 업무 효율화에도 AI를 활용하고 있습니다samsungsds.comsamsungsds.com.보험업: 보험사들은 언더라..
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한국 제약분야 신규 AI 적용 가능한 것들.에이전트 2025. 6. 9. 10:59
1. 신약 R&D 고도화AI 기반 환자 가상 코호트(Virtual Cohort) 생성실제 임상·전자차트(EHR) 데이터를 바탕으로 가상 환자군 시뮬레이션다양한 용량·복용 스케줄 평가를 통해 전임상 단계에서 후보물질 최적화지식 그래프 기반 기전 예측 플랫폼문헌·특허·임상데이터를 통합한 지식 그래프 구축약물–단백질–질환 연결망에서 신규 타깃 발굴 및 복합제 조합 제안AI 드리븐 유전체·에피제네틱스 통합 분석환자 유전체, 후생유전학 데이터, 마이크로바이옴 데이터를 결합해환자군별 약물 반응성(효능·독성) 예측 모델 개발2. 임상시험·허가 지원 혁신디지털 트윈 임상시험 운영 시스템실제 시험센터 운영 데이터를 디지털 트윈으로 모사시험 설계·환자모집·데이터 수집 과정을 AI로 모니터링·리스크 경고자동 규제 대응 챗봇..
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한국 제약분야 AI 활용 현황에이전트 2025. 6. 9. 10:47
1. AI 기반 신약개발 및 전주기 R&DJW중외제약 ‘JWave’ 플랫폼– 신약 개발 전주기에 걸쳐 약 20여 개 AI 모델을 활용하는 통합 시스템– 500종 이상 세포주·오가노이드 데이터, 4만여 화학물질 데이터 기반 학습seo.goover.aiSK바이오팜 ‘Hubble’ 플랫폼– 2018년부터 구축된 AI 약물 설계 플랫폼으로, 화합물 특성 예측·데이터베이스 관리 지원seo.goover.ai대웅제약 ‘DAVID’ & NAM 로드맵– 2021년 AI 전담팀 신설, 8억여 개 분자 모델 기반 후보물질 탐색– 동물실험 대체 예측(NAM) 모델 개발 로드맵 수립seo.goover.ai유한양행·한미약품 × 아이젠사이언스– 전사체 데이터 기반 AI 플랫폼으로 항암신약 후보 발굴·검증 협업hitnews.co.k..