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1. AI 기반 신약개발 및 전주기 R&DJW중외제약 ‘JWave’ 플랫폼– 신약 개발 전주기에 걸쳐 약 20여 개 AI 모델을 활용하는 통합 시스템– 500종 이상 세포주·오가노이드 데이터, 4만여 화학물질 데이터 기반 학습seo.goover.aiSK바이오팜 ‘Hubble’ 플랫폼– 2018년부터 구축된 AI 약물 설계 플랫폼으로, 화합물 특성 예측·데이터베이스 관리 지원seo.goover.ai대웅제약 ‘DAVID’ & NAM 로드맵– 2021년 AI 전담팀 신설, 8억여 개 분자 모델 기반 후보물질 탐색– 동물실험 대체 예측(NAM) 모델 개발 로드맵 수립seo.goover.ai유한양행·한미약품 × 아이젠사이언스– 전사체 데이터 기반 AI 플랫폼으로 항암신약 후보 발굴·검증 협업hitnews.co.k..

1. 무인체계·정찰·감시 고도화드론 스웜 자율협업 시스템다수 무인기(drone swarm)가 서로 위치·임무를 실시간 공유하며 피해를 최소화하면서 표적 탐지·추적다중 센서 융합 자율정찰 로봇EO/IR, 레이더, 음향 센서 정보를 AI가 통합해 야간·악천후에서도 위협 조기 탐지수중·수상 무인체계 협업 플랫폼수중 드론·고속정이 함께 작전, 해저 감시·해상 표적 식별·호위 임무를 AI로 통합 제어2. 지휘통제(C4I)·작전계획 지원디지털 트윈 기반 전장 시뮬레이터실시간 정보(병력·장비·지형)를 바탕으로 AI가 전술 시나리오 생성·평가, 최적 작전계획 추천자율 의사결정 지원 에이전트교리·훈련 데이터를 학습해 지휘관의 질의에 답변하고, 전술·물자 배치 대안을 제시AI 기반 통신망 자율복구·최적화전장 네트워크 장애..

1. 정책·전략적 추진 과제국방혁신 4.0 및 국가 AI 전략 연계 과제‘국방 지능형 플랫폼 구축 및 핵심 업무 지능화’‘국방 지능데이터 센터 구축 및 지휘체계 지원 지능 개발’– 이들 사업을 통해 국방업무 전 과정을 AI로 고도화 중.2. 무인체계·정찰·감시온디바이스 AI 드론 시스템드론 자체에 AI를 내장해 자율 표적 인식 → 캡처된 정보만 송신, 통신 단절 시에도 독립 작전 가능zdnet.co.kr.위성 궤도 유지관리GAN 기반 AI로 위성 궤도 이상 감지·4단계 위험 가이드 제공 연구zdnet.co.kr.EO/IR 영상 분석한화시스템 등 방산기업이 위성 감시정찰, 적외선·전자광학 영상 자동 판독 AI 도입zdnet.co.kr.3. 지휘통제(C4I)·의사결정 지원지능형 전장 분석 체계복합 전투상황 ..

1. 학습자 맞춤형 학습 혁신메타인지 코칭 AI학습자가 푸는 문제 풀이 과정(답안 작성 패턴, 풀이 시간 분포 등)을 실시간 분석해“여기서는 ○○ 전략을 써 보는 게 효과적입니다”처럼 학습 전략을 제안프로젝트 기반 학습(PBL) 가이드 AI학생들이 수행 중인 프로젝트 주제·진행 상황을 AI가 모니터링부족한 조사 영역, 팀 내 역할 분담 균형 등을 맞춤 피드백감정·집중도 모니터링 AI웹캠·마이크 데이터를 활용해 학습자의 표정·음성·시선 패턴을 분석“현재 피로도가 높으니 잠깐 휴식 권장” 같은 실시간 학습 환경 관리2. 교사 지원 및 행정 자동화시험·과제 자동 생성·채점 AI교육과정과 출제 범위를 입력하면 난이도별 객관식·서술형 문제를 자동 생성서술형 답안은 핵심 키워드 일치율로 가이드 점수 제시강의 계획·..

1. 정부 정책 및 인프라AI 디지털교과서 도입교육부는 2025년부터 수학·영어·정보·국어(특수교육) 과목에 AI 기술을 적용한 AI 디지털교과서를 단계적으로 도입합니다. 이를 위해 7개 교육청 300개 선도학교를 운영하고, 2025년까지 선도교사 1,500명을 양성할 계획입니다. korea.krmoe.go.kr디지털 기반 교육혁신 방안2024년 발표된 ‘디지털 기반 교육혁신 방안’에서는 AI 교과서뿐만 아니라 교원 연수, 네트워크 인프라 구축, 데이터 표준화 등을 함께 지원해 맞춤형·협력형 교육 환경 전환을 추진하고 있습니다. askkedi.kedi.re.kr2. K-12 교육 현장맞춤형 학습·평가AI 디지털교과서를 통해 학생 개개인의 이해도와 진도, 취약 단원을 실시간으로 분석·진단하는 학습분석 기능..

1. 병원·의료기관 차원에서 시도해볼 분야AI 기반 임상시험 설계 지원환자 선별(포획) 및 대조군 매칭 최적화시험 프로토콜·통계계획서 자동 생성의료장비 예측 유지보수(Predictive Maintenance)전자의무기록(EMR)·의료장비 로그 데이터 분석으로 장비 고장 예측가동 중단 최소화, 비용 절감수술 전·후 환자 상태 예측 모델빅데이터 기반 환자별 합병증·회복 속도 예측맞춤형 수술 계획 수립실시간 다중 센서 융합 환자 모니터링생체신호(심박·호흡·산소포화도)와 병동 CCTV 영상을 결합해 이상징후 조기 감지중환자실(ICU) 환자 안전 강화2. 기업·스타트업의 신사업 기회AI 기반 약물 재창출(Drug Repurposing)문헌·임상 데이터 마이닝으로 기존 약물의 새로운 적응증 발굴개발 기간·비용 절감..

1. 법무법인·로펌 내부 활용 사례사례내용적용 효과법무법인 현림 ‘똑생’개인회생 절차에서 ‘예상 탕감액’을 AI가 진단해 주는 서비스 출시 lawtimes.co.kr상담 속도 향상, 초기 상담 비용 절감변호사용 AI 검색창변호사가 질의하면, 법리 쟁점과 구체적 판례를 자동으로 정리ㆍ제시 hani.co.kr판례 조사 시간 단축, 업무 정확도 제고중소형 로펌 자동서류 생성AI 기반으로 계약서·의견서 등 서면 초안을 자동으로 작성 wtbi.or.kr문서 작성 업무 부담 경감, 인력 부족 완화 2. 리걸테크 기업·스타트업 사례기업/서비스주요 기능도입 시기·성과 로앤컴퍼니 ‘슈퍼로이어’생성형 AI 기반 법률 비서 • 법률 리서치, 문서 분석·요약 • 서면 초안 작성, 대화형 질의응답 aitimes.commicr..

인공지능(AI)은 의료 현장에서 진료 지원부터 행정 업무 효율화, 환자 서비스 개선까지 광범위하게 활용되고 있습니다. 특히 병원/의료기관, 기업/스타트업, 정부·공공 부문, 환자 중심 서비스의 네 가지 분야에서 다양한 사례가 나타나고 있습니다. 아래에서는 각 범주별로 주요 사례와 도입 시기, 관련 기관 및 성과를 정리합니다.1. 병원/의료기관 내 AI 활용 사례국내 대형 병원들은 자체적으로 의료용 AI 기술 개발과 도입에 힘쓰고 있습니다. 서울대학교병원은 2025년 9월 정식 출시를 목표로 **의료 특화 대규모언어모델(LLM)**을 개발 중입니다. 이 AI는 3800만 건의 가명 의료정보를 학습하여, 환자가 다른 병원에서 들고 온 방대한 의무기록을 요약해 주고 복잡한 건강보험 청구 작업을 자동화하는 등의..