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Key Points현재 2025년 6월 기준으로, 테슬라는 한국에서 풀 셀프 드라이빙(FSD) 도입을 준비 중이며, 규제 승인이 곧 이루어질 것으로 보입니다.테슬라는 한국 팀을 강화하며 정부 관계자와 전문가를 고용해 승인 절차를 가속화하고 있습니다.테슬라 코리아의 공식 발표는 최근 검색에서 찾지 못했으나, 테슬라 커뮤니티 소식에 따르면 출시가 임박한 것으로 보입니다.Direct Answer배경테슬라의 풀 셀프 드라이빙(FSD)은 운전자가 감독하는 상태에서 차량이 스티어링, 가속, 제동을 자동으로 수행하는 첨단 운전자 지원 시스템입니다. 한국에서의 도입은 규제 승인과 기술적 준비가 필요합니다.현재 상태2025년 6월 11일 기준, 테슬라는 한국에서 FSD 출시를 준비 중이며, 규제 승인이 곧 이루어질 것으..

1. 테슬라 로보택시의 현재 상황운행 시작 확인: 2025년 6월 10일 기준, 테슬라는 텍사스 오스틴에서 로보택시 서비스의 테스트 운행을 이미 시작한 것으로 확인됩니다. X 게시물에 따르면, 테슬라는 오스틴에서 운전석에 운전자가 없는 모델 Y 또는 모델 3 차량 10~20대를 활용해 무인 테스트를 진행 중입니다.공식 출시 일정: 블룸버그는 테슬라가 2025년 6월 12일 오스틴에서 로보택시 서비스를 공식적으로 개시할 계획이라고 보도했으며, 이 날짜는 내부적으로 논의된 것으로 변경 가능성이 있습니다. 초기에는 10~20대의 모델 Y 차량으로 소규모 "파일럿" 서비스를 시작하고, 몇 주 내 수십 대, 몇 달 내 수백 대로 확장할 계획입니다.테스트 방식: 현재 운행은 "무인"으로 진행되지만, 안전을 위해 원..

IonQ는 다음과 같은 핵심 분야를 통해 대규모 오류 방지 양자 컴퓨팅을 향한 길을 열어가고 있습니다.1. 가치 가속화: 양자 애플리케이션 기회 확대단기 상용화 시대 (2024-2027): 이 기간 동안 앱 시장 기회가 증가함에 따라 양자 컴퓨팅의 응용 분야를 확장하는 데 중점을 둡니다 [02:09].오류 방지 시대 (2028-2030): 이 단계에서는 양자 컴퓨팅이 오류에 대한 내성을 갖추게 되면서 상업적 가치가 크게 급증할 것으로 예상됩니다 [02:09].2. 다방면에 걸친 리더십재무: IonQ는 순수 양자 기업으로는 처음으로 상장되었으며, 2024년까지 9,600만 달러의 수주를 기록했으며 2년 CAGR은 약 100%입니다. 설립 이후 10억 달러 이상의 자금을 조달했으며 현재 약 7억 달러의 현금..

핵심 기술 확보 및 수직 계열화옥스포드 이오닉스는 **전자 제어 방식(Electronic Qubit Control)**을 통해 이온 트랩 큐비트의 성능을 획기적으로 개선할 수 있는 독자적인 기술을 보유하고 있습니다. 기존 방식보다 노이즈를 줄이고 큐비트의 정확성과 안정성을 높일 수 있다는 장점이 있습니다.아이온큐는 이번 인수를 통해 다음과 같은 이점을 얻게 됩니다.기술 내재화: 외부 기술에 의존하지 않고, 양자 컴퓨터의 핵심 부품인 큐비트 기술을 직접 확보하게 되었습니다. 이는 향후 기술 개발 로드맵을 안정적으로 추진하고, 경쟁사와의 기술 격차를 벌리는 데 중요한 역할을 할 것입니다.성능 향상: 옥스포드 이오닉스의 고성능 큐비트 기술을 자사의 양자 컴퓨터에 적용하여, 더 빠르고 정확한 연산을 수행하는 차..

https://www.youtube.com/watch?v=4Y7PK-vkK7o&t=1927s재 HBM의 문제점HBM은 GPU에 직접 부착되기 때문에 HBM에서 불량이 발생하면 고가의 GPU까지 함께 폐기해야 하는 문제가 있습니다 [02:03:35]. 이로 인해 상당한 재정적 손실이 발생합니다 [02:04:48]. 특히 HBM4와 같은 최신 제품은 미세한 TSV(실리콘 관통 전극) 구멍이 2048개나 있어, 이 구멍들이 막히거나 합선되는 등의 문제로 인해 불량이 자주 발생합니다 [02:22:15]. 현재 HBM의 수율은 30%에서 70% 사이로 추정됩니다 [02:10:48].수율 개선을 위한 새로운 기술이 문제를 해결하기 위해 제시된 새로운 기술은 고장 난 메모리 채널을 우회하는 방식을 사용합니다. 기존에..

1. 영상 기반 진단·예측뇌졸중(허혈성 뇌경색) 조기 예측·진단 AI2024년 식품의약품안전처(MFDS)는 “허혈성 뇌경색 발생 예측 소프트웨어”에 의료기기 허가를 내주었으며, 골든타임 내 진단율을 높여 응급치료 속도를 개선하는 용도로 활용됩니다 mobihealthnews.com.골든타임 뇌졸중 판독 지원제이엘케이(주)의 AI 솔루션은 CT·MRI 영상을 실시간 분석해 뇌졸중 의심 부위를 강조 표시함으로써, 응급의료팀의 판독 시간을 단축해 환자 생존율을 높인 사례가 보고되었습니다 youtube.com.파킨슨병·신경퇴행성 질환 감별휴런(HuReon)의 ‘파킨슨 AI 솔루션’은 MRI 영상을 기반으로 파킨슨병과 다른 신경퇴행성 질환(예: 치매, 다계통위축증)을 구분해 조기 진단 정확도를 높이는 데 활용되며,..

1. AI 기반 진단·예측 기술우울증·자살 위험 예측보라매병원 노경진 교수팀이 환자의 서술형 문장 데이터를 바탕으로 우울 및 자살 위험을 예측하는 AI 모델을 개발, 임상 적용 가능성을 입증했습니다 m.healthcaren.com.ETRI는 웨어러블 디바이스와 사회적 활동 데이터를 AI로 분석해 정신질환을 분류·예측하는 서비스를 연구 중입니다 etri.re.kr.정신역동 공식화 자동 생성아주대병원 박래웅 교수팀이 ChatGPT를 활용해 문헌 속 환자 병력으로 ‘정신역동적 공식화’를 자동 작성하고, 전문가 수작업과 유사한 품질을 보였습니다 m.dongascience.com.모바일 선별 앱심리상담 앱 ‘마인들링(문우리 포티파이)’은 AI 기반 스트레스·우울 상태 분석 기능을 제공하며, 사용자 우울감 35% ..

1. 진단·스크리닝다중모달 영상 통합 AIFundus 사진, OCT, 안저광학단층혈관촬영(OCTA) 데이터를 합쳐 당뇨망막병증·녹내장·황반변성을 동시에 고정밀 스크리닝초광각(ultra-widefield) 안저 영상 분석주변부 망막 병소(망막열공·박리 등)를 자동 검출하여 조기 발견율 제고안구표면·눈물막 동적 평가 AI고속 영상으로 눈물막 파괴 시간·불균일 분포를 정량화해 건성안·안구표면질환 진단 보조2. 수술·시술 지원AI-AR 연동 수술 가이드수술용 현미경 영상에 실시간 혈관·신경 구조를 오버레이하여 절개·삽입 위치 안내로봇 보조 인트라비트리얼 주사(Robot-Assisted IVI)AI가 최적 궤적·깊이·속도를 계산해 안전하게 약제 주입인공수정체(IOL) 최적 파워 예측기존 공식 기반 대신 머신러닝으..