1. 세계 최초 오픈 휴머노이드 로봇 파운데이션 모델 ‘Isaac GR00T N1’ 발표
핵심 내용: NVIDIA가 GTC 2025에서 세계 최초의 오픈 휴머노이드 로봇 파운데이션 모델인 Isaac GR00T N1을 공개했습니다nvidianews.nvidia.com. 이 모델은 완전 맞춤형이 가능하며 인간형 로봇에 일반화된 추론 및 스킬을 제공해 로봇 개발을 가속화할 것으로 기대됩니다nvidianews.nvidia.com. 또한 NVIDIA는 Google DeepMind 및 Disney Research와 협력해 로봇 개발을 위한 차세대 오픈소스 물리 엔진 '뉴턴(Newton)'을 개발하고, Omniverse 기반 합성 데이터 생성 블루프린트 등 새로운 시뮬레이션 도구들도 선보였습니다nvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
2. 물리 AI 위한 'Cosmos' 월드 모델 및 합성데이터 툴 대규모 업데이트
핵심 내용: NVIDIA는 물리 AI 개발을 위해 개방형 맞춤형 추론 모델인 'Cosmos' 월드 파운데이션 모델들을 대규모로 공개하고, 로봇 및 자율주행차의 후훈련(포스트 트레이닝)을 위한 대규모 합성 데이터 생성 블루프린트 2종을 새롭게 선보였습니다nvidianews.nvidia.com. 이를 통해 개발자들은 가상 세계 생성에 전례 없는 제어권을 가지게 되며, 1X, Agility Robotics, Uber 등 여러 선도 기업들이 Cosmos를 활용해 물리 AI 훈련 데이터를 대폭 확장하고 있습니다nvidianews.nvidia.com. 젠슨 황 NVIDIA CEO는 Cosmos를 가리켜 “물리 AI 분야에서의 획기적인 돌파구”라고 언급하며, 대규모 언어 모델이 생성 AI를 혁신한 것처럼 Cosmos가 로보틱스와 물리 산업 분야의 도약을 이끌 것이라고 밝혔습니다nvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
3. 범용 에이전트 AI 개발 위한 'Llama Nemotron' 추론 모델 패밀리 출시
핵심 내용: NVIDIA는 Llama 기반의 새로운 개방형 추론 AI 모델 패밀리 'Llama Nemotron'을 발표하여, 개발자와 기업에게 고도화된 AI 에이전트를 구축하기 위한 비즈니스급 기반 모델을 제공한다고 밝혔습니다nvidianews.nvidia.com. 이 모델들은 수학, 코딩, 추론, 복잡한 의사결정 능력을 향상시키도록 NVIDIA가 후훈련을 거쳤으며, 기본 모델 대비 정확도를 최대 20% 높이고 추론 속도를 5배 향상시켰습니다nvidianews.nvidia.com. NVIDIA는 이들 모델을 Nano, Super, Ultra 세 가지 규모의 NIM 마이크로서비스로 제공하여 PC부터 멀티 GPU 서버까지 다양한 환경에 최적화된 배치를 지원하고, Accenture, Microsoft, SAP 등 여러 글로벌 기업들이 NVIDIA와 협력해 이 추론 모델을 자사 AI 에이전트에 도입하고 있습니다nvidianews.nvidia.comnvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
4. 합성 데이터 스타트업 '그레텔(Gretel)' 인수로 AI 데이터 강화
핵심 내용: AI 모델 학습용 합성 데이터 생성 플랫폼을 개발한 스타트업 **그레텔(Gretel)**을 NVIDIA가 인수한 것으로 보도되었습니다techcrunch.com. 그레텔은 약 80명의 직원으로 구성된 샌디에이고 소재 기업으로, 실제 데이터를 대체하거나 보강할 대규모 합성 데이터를 생성하는 기술을 보유하고 있으며, 이번 인수를 통해 NVIDIA의 생성형 AI 개발자용 서비스에 해당 기술과 팀이 통합될 예정입니다techcrunch.com. 인수 금액은 공개되지 않았지만, 그레텔의 최근 기업가치 3억 2천만 달러를 넘어서는 **9자리 수(억 달러 단위)**의 거래로 알려졌습니다techcrunch.com.
날짜: 2025년 3월 19일
출처: TechCrunch (IT 뉴스 매체)
5. 개발자용 개인 AI 슈퍼컴퓨터 'DGX Spark' 및 'DGX Station' 공개
핵심 내용: NVIDIA는 Grace Blackwell 아키텍처 기반의 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 제품인 'DGX Spark'와 'DGX Station'을 발표했습니다nvidianews.nvidia.com. 이 데스크톱형 고성능 시스템들은 개발자, 연구자, 데이터 과학자들에게 데이터센터급 AI 연산 성능을 제공하면서도 개인이 직접 활용할 수 있게 해주며, ASUS, Dell, HP, Lenovo 등 주요 컴퓨터 제조사들이 해당 플랫폼을 탑재한 제품을 출시할 예정입니다nvidianews.nvidia.comnvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
6. 차세대 워크스테이션/서버 GPU 'Blackwell RTX Pro' 시리즈 출시
핵심 내용: NVIDIA는 AI 및 그래픽 성능을 대폭 향상시킨 차세대 워크스테이션/서버용 GPU인 'NVIDIA RTX PRO Blackwell' 시리즈를 공개했습니다nvidianews.nvidia.com. 이 GPU들은 에이전트 AI, 시뮬레이션, 3D 디자인부터 자율 로봇 및 스마트 공간을 위한 물리 AI까지 다양한 전문 작업에 필요한 최고 수준의 연산 성능과 대용량 메모리(워크스테이션 기준 최대 96GB)를 제공하여, 데스크톱부터 데이터센터까지 AI 추론, 시뮬레이션, 콘텐츠 생성 업무를 크게 가속할 수 있게 합니다nvidianews.nvidia.comnvidianews.nvidia.com. 새로운 Blackwell 시리즈에는 데이터센터용 RTX PRO 6000 서버 GPU와 여러 등급의 워크스테이션·랩톱용 GPU가 포함되며, 최신 SM 아키텍처(1.5배 처리량 향상 및 뉴럴 셰이더 도입)와 5세대 텐서 코어(FP4 지원, 4000TOPS 연산 성능) 등을 탑재하여 차세대 AI 그래픽 및 대규모 모델 구동을 뒷받침합니다nvidianews.nvidia.comnvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
7. 기업용 AI 팩토리 위한 'Blackwell Ultra DGX SuperPOD' 출시
핵심 내용: NVIDIA는 'Blackwell Ultra' GPU로 구동되는 차세대 엔터프라이즈 AI 인프라스트럭처 DGX SuperPOD를 발표하여, 기업들이 즉시 사용 가능한 AI 팩토리급 슈퍼컴퓨터를 구축할 수 있게 했습니다nvidianews.nvidia.com. 새로운 DGX SuperPOD는 FP4 정밀도 지원 등 향상된 AI 추론 성능을 제공하며, 36× Grace CPU + 72× Blackwell Ultra GPU로 구성된 액체냉각 랙형 시스템 DGX GB300과, 공랭식 DGX B300 시스템으로 이루어집니다nvidianews.nvidia.comnvidianews.nvidia.com. 젠슨 황 CEO는 이를 “에이전트 및 물리 AI 시대를 위한 즉시 사용 AI 슈퍼컴퓨터”라고 칭했으며, 글로벌 데이터센터 기업 Equinix가 전세계 45개 시장에 사전 구성된 AI 인프라 서비스(일명 Instant AI Factory)로 최초 제공하여 급증하는 AI 인프라 수요에 대응할 예정입니다nvidianews.nvidia.comnvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
8. Omniverse 물리 AI 운영 플랫폼, 산업 파트너 생태계 확장
핵심 내용: NVIDIA는 Omniverse 기반 **물리 AI 운영체제(OS)**를 더 많은 산업 분야와 파트너로 확대하고 있다고 발표했습니다nvidianews.nvidia.com. Ansys, Databricks, Siemens 등 주요 산업 소프트웨어 기업들이 Omniverse를 자사 솔루션에 통합하여 제조 및 물류 현장의 디지털 전환을 가속하고 있으며, Omniverse와 Cosmos 월드 모델을 연계한 새로운 블루프린트들은 로봇 투입이 가능한 가상 공장과 대규모 합성 데이터 생성을 지원합니다nvidianews.nvidia.com. 현대자동차, 메르세데스-벤츠, 폭스콘 등은 Omniverse의 'Mega' 블루프린트를 활용해 조립 라인에서 휴머노이드 및 로봇의 동작을 가상 검증·최적화하고 있으며, SAP, KION 등 물류 기업들도 가상 창고 및 로봇 차량 함대 시뮬레이션을 통해 차세대 AI 자동화를 추진하고 있습니다nvidianews.nvidia.com
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
9. NVIDIA–구글 협력 강화: 에이전트 AI 및 물리 AI 공동 이니셔티브
핵심 내용: NVIDIA와 구글(Alphabet)은 AI 인프라부터 로봇 개발까지 광범위한 공동 프로젝트를 발표하며, 에이전트 AI와 물리 AI의 발전을 함께 모색하고 있습니다nvidianews.nvidia.com. 구글 딥마인드, Intrinsic 등 Alphabet 산하 연구팀들은 NVIDIA Omniverse, Cosmos, Isaac 플랫폼을 활용해 로봇의 물체 조작 능력 향상, 신약 개발 가속, 에너지 그리드 최적화 등 다양한 분야에서 NVIDIA와 협력 중이며nvidianews.nvidia.com, 구글 클라우드는 NVIDIA의 최신 DGX GB300 (NVL72) 랙스케일 시스템과 RTX PRO 6000 Blackwell 서버 GPU를 도입해 고객을 위한 AI 연구·서비스 역량을 강화할 예정입니다nvidianews.nvidia.com. 또한 NVIDIA는 구글 딥마인드의 생성 AI 콘텐츠 워터마킹 기술 'SynthID'를 최초로 채택하여 AI가 생성한 이미지·음성·텍스트 등에 디지털 워터마크를 삽입하고nvidianews.nvidia.com, 구글의 경량 오픈 모델 'Gemma'를 자사 TensorRT-LLM 기반 NIM 마이크ro서비스로 최적화해 제공하는 등 개방형 모델 최적화와 책임감 있는 AI 개발 측면에서도 협력을 확대하고 있습니다nvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
10. NVIDIA–GE HealthCare 협력으로 자율 진단영상 장비 개발
핵심 내용: NVIDIA는 GE 헬스케어와 협력하여 엑스레이 및 초음파 장비에 자율성을 부여하는 물리 AI 기술을 개발하고 있습니다nvidianews.nvidia.com. 의료용 진단 기기가 주변 환경을 인식하며 동작하도록 함으로써 환자 자세 설정, 영상 촬영, 품질 검사 등 복잡한 작업을 자동화하여 진단 과정의 효율을 높이는 것이 목표입니다nvidianews.nvidia.com. NVIDIA는 의료 기기 전용 시뮬레이션 플랫폼 'Isaac for Healthcare'를 선보였으며, GE 헬스케어는 여기에 포함된 물리 기반 센서·인체·환경 시뮬레이션 및 사전 학습된 모델들을 활용하여 자율형 영상장치의 훈련과 검증을 가상 환경에서 가속하고 있습니다nvidianews.nvidia.com. NVIDIA의 킴벌리 파웰 부사장은 전 세계적인 의료 수요 대비 공급 부족 문제를 언급하며, 물리 AI 기술로 의료 장비가 스스로 작동하게 함으로써 의료 서비스 접근성을 향상시킬 수 있을 것이라고 밝혔습니다nvidianews.nvidia.com.
날짜: 2025년 3월 18일
출처: NVIDIA Newsroom (공식 보도자료)
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