2025년 2~5월 Google AI 주요 뉴스 요약 (생성형 AI·클라우드·헬스케어 동향)

• Gemini 2.0 공개 출시: Google DeepMind의 차세대 생성형 AI 모델인 Gemini 2.0이 2025년 2월 말 일반 개발자와 기업에 공개되었다blog.google. OpenAI의 GPT-4와 경쟁하도록 개발된 이 모델은 다양한 작업에서 향상된 성능을 보이는 것으로 알려졌으며fiercebiotech.com, Google은 이를 Gemini 모바일 앱에도 도입하여 더 넓은 사용 사례에 활용할 수 있는 길을 열었다. 이로써 개발자들은 고도화된 챗봇부터 코드 보조 도구에 이르기까지 다양한 생성형 AI 애플리케이션에 Gemini 2.0을 활용할 수 있게 되었다.
• 의료 현장에서의 생성형 AI 활용: 2025년 3월 HIMSS 의료 IT 컨퍼런스에서 Google Cloud는 의료 분야에서 생성형 AI 에이전트와 AI 검색 기술을 활용하는 사례들을 선보였다. 예를 들어, Basalt Health는 진료 보조 인력을 돕기 위해 환자 차트를 준비하고 케어 공백을 식별하는 등 행정 업무를 자동화하는 의료 AI 에이전트를 도입했다blog.google. 또한 Clover Health의 자회사 Counterpart Health는 Vertex AI Search를 통해 환자의 방대한 전자의무기록을 한꺼번에 검색하여 중요한 임상 인사이트를 신속히 얻고 있으며, Suki의 디지털 비서는 의사가 자연어 질문으로 의료 지식을 조회하면 간결한 AI 답변과 자동 차트 작성까지 지원하는 기능을 선보였다blog.googleblog.google.
• 생의학 연구를 돕는 ‘AI 공동 연구원’: Google은 3월 헬스케어 행사 The Check Up에서 Gemini 2.0 기반의 ‘AI Co-Scientist’ 시스템을 공개했다. 이는 방대한 과학 문헌을 자동으로 분석해 새로운 가설을 제안함으로써 생의학 연구자들의 연구 설계를 지원하는 도구이다blog.google. 연구자가 자연어로 연구 목표를 입력하면 관련 논문 요약과 실험 제안까지 포함한 검증 가능한 가설을 생성해주며, 현재 Imperial College London, Stanford University 등에서 이 도구를 시험 활용하고 있다blog.google. 이러한 연구 지원 AI는 Google이 개발한 의료 특화 LLM인 Med-PaLM 2의 성과를 바탕으로 발전한 것이다. Med-PaLM 2는 미국 의사면허시험 문제에서 약 **85%**의 전문가 수준 정확도를 기록한 모델로서fiercebiotech.com, 현재 Google Cloud Vertex AI를 통해 일부 의료 파트너들에게 제한적으로 제공되어 임상 활용 사례를 평가받고 있다blog.google.
• 신약 개발을 돕는 TxGemma 모델 공개: Google은 AI를 활용한 신약 개발 효율화를 위해 Gemma 기반 오픈 모델 모음인 ‘TxGemma’를 발표했다blog.google. 이 모델들은 일반적인 텍스트 입력과 화합물의 분자 구조 데이터를 함께 이해하여, 새로운 치료 후보 물질의 안전성·효능 등 중요한 특성을 예측할 수 있다. 연구자들은 TxGemma를 통해 유망한 신약 후보를 보다 신속히 선별하고 개발 과정을 가속화할 수 있을 것으로 기대된다.
• 어린이 암 치료 지원 AI ‘Capricorn’: 네덜란드의 소아암 전문기관 Princess Máxima Center는 Google과 협력하여 ‘Capricorn’이라는 AI 시스템을 개발하고 있다blog.google. Gemini 모델을 기반으로 한 이 도구는 광범위한 공개 의료 데이터와 환자의 비식별화된 데이터를 종합 분석하여, 개별 환자에 맞는 잠재적 치료 옵션들을 관련 의학 논문의 근거와 함께 요약해 제시한다blog.google. 이를 통해 의료진이 소아 환자를 위한 맞춤형 치료법을 신속히 검토하고 최적의 방안을 결정할 수 있도록 돕고 있으며, 생성형 AI가 복잡한 임상 의사결정을 지원하는 주목할 만한 사례로 평가된다.
• Gemini 2.5 Pro 출시 (차세대 AI 모델): 2025년 4월 Google Cloud Next 행사에서 Google은 한층 향상된 대규모 AI 모델 Gemini 2.5를 공개했다. Gemini 2.5는 복잡한 문제 해결을 위한 “사고하는 모델(thinking model)”로 설계되었으며, 코드 작성과 추론 능력 등 여러 측면에서 최신 벤치마크를 크게 상회하는 성능을 보여준다cloud.google.com. 최고 사양 버전인 Gemini 2.5 Pro는 Vertex AI 플랫폼과 Gemini 앱을 통해 프리뷰(Preview) 형태로 제공되기 시작하여, 개발자와 기업이 이 강력한 모델을 미리 활용해 볼 수 있게 되었다cloud.google.com.
• Vertex AI의 멀티모달 생성 모델 지원: Google은 Cloud Next에서 Vertex AI를 대폭 확장하여 텍스트뿐만 아니라 비디오·이미지·음성·음악까지 아우르는 생성형 AI 모델들을 통합 지원하기 시작했다cloud.google.com. 이는 주요 생성 모달리티(영상·비전·음성·음악)를 한꺼번에 다룰 수 있는 업계 유일의 클라우드 플랫폼으로서, 개발자와 기업이 다양한 미디어 콘텐츠를 생성하는 AI 응용 서비스를 손쉽게 구축하도록 돕는다. 또한 Google은 이러한 초대규모 멀티모달 모델을 뒷받침하기 위해 7세대 TPU인 ‘Ironwood’를 공개했다 – 역대 가장 강력하고 효율적인 AI 가속기로서 추론 작업에 특화된 TPU이며, 대규모 “생각하는 모델”들을 지원할 수 있도록 설계되었다blog.google. 새로운 Ironwood TPU를 기반으로 구글 클라우드는 멀티모달 생성 AI 워크로드에 대한 높은 성능과 효율성을 제공하게 되었다.
• 자율 AI 에이전트 ‘Agent Garden’ 발표: Google은 2025년 4월, 여러 AI 에이전트들이 협업하여 복잡한 업무를 자동화할 수 있는 플랫폼 ‘Agent Garden’과 에이전트 간 소통 프로토콜 ‘Agent2Agent’를 공개했다hmpgloballearningnetwork.com. 이 새로운 프레임워크를 통해 서로 다른 AI 에이전트들이 최소한의 인간 개입으로 다단계 작업을 자율적으로 처리할 수 있게 된다. 이미 Highmark Health에서는 14,000명 이상의 직원들이 생성형 AI 도구를 활용해 소프트웨어 개발, 사전 승인 처리, 콜센터 관리 등의 업무 효율을 높이고 있으며, Hackensack Meridian Health는 환자 일정 조율과 같은 복잡한 시나리오에 AI 에이전트를 적용해 운영상의 병목을 선제적으로 해소하는 방안을 시험하고 있다