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ASGCT 2025 개최 일정 및 개요**2025년 ASGCT(제28회 연례 학회)**는 2025년 5월 13일부터 17일까지 미국 루이지애나주 뉴올리언스 Ernest N. Morial 컨벤션센터에서 개최되었습니다asgct.org. 이 학회는 전 세계 6,000명 이상의 유전자∙세포치료 분야 관계자(과학자, 임상의, 업계 전문가 등)가 모이는 권위 있는 행사로, 최신 연구 결과 발표와 네트워킹이 이뤄지는 장입니다thefirstmedia.net. 올해 행사에서도 300개 이상 기업의 부스를 통해 기술 교류와 비즈니스 미팅이 활발히 진행되었습니다thefirstmedia.net.한국 기업 및 기관의 참여 현황ASGCT 2025에는 국내 바이오 기업들과 기관도 다수 참여하여 기술력과 연구성과를 선보였습니다. 특..

인공지능(AI) 반도체와 고성능 컴퓨팅(HPC) 수요가 폭증하면서, 차세대 반도체 패키징 핵심 소재로 유리기판이 급부상하고 있습니다metroseoul.co.kr. 유리기판은 기존 플라스틱 계열 유기기판(예: BT 레진 기반 기판)을 대체할 *“꿈의 기판”*으로 불리며, 글로벌 주요 기업들이 앞다투어 개발 및 투자에 나섰습니다metroseoul.co.kr. 이하에서는 2025년 2월부터 5월 초까지 약 3개월간 발표된 주요 기업들의 유리기판 개발·투자·양산 계획과 기술적 장점 및 트렌드, 수요 증가 배경, 시장 전망 등을 기업 및 주제별로 정리합니다.삼성전자/삼성전기의 유리기판 추진 동향 🔵삼성전자는 직접적 진출설을 부인했지만, 삼성전기를 통해 유리기판 사업을 적극 추진 중입니다. 삼성전기는 2025년 ..

Langgraph로 LLM 기반 에이전트를 개발할 때 유용한 베스트 프랙티스는 다음과 같습니다.1. 명확한 목표 정의: 어떤 문제를 해결하고 싶은지, 에이전트의 최종 목표와 성능 기준을 먼저 정립합니다.2. 단계별 구현 및 테스트: 그래프를 한 번에 복잡하게 만들지 말고, 핵심 기능(LLM 응답)부터 시작해 차차 Tool Node, Memory Node 등을 추가합니다.3. 에러 핸들링 전략 수립: Tool 호출 실패, LLM 응답 불안정 등 상황에 대비해 특정 노드 실패 시 재시도나 대체 경로로 이동하는 로직을 마련합니다.4. 성능 모니터링: 응답 시간, 정답률, 사용자 만족도 등을 추적하고, 필요 시 그래프 구조나 프롬프트 전략을 수정합니다.5. 버전 관리 및 문서화: 그래프 구조, 프롬프트, 노드별..

1. 자율주행 기술 개발 동향 (현대차, 삼성, 스타트업 등) 현대차, 자율주행차 '라이다'에서 '카메라'로 급선회 (디일렉)thelec.krthelec.kr2025.04.07현대자동차가 자율주행 센서 전략을 라이다 기반에서 카메라 기반으로 전환하기로 했습니다. 이 결정은 인수한 자율주행 SW 자회사 **포티투닷(42dot)**의 판단에 따른 것으로, 현대차 내부에서는 기술력에 대한 회의와 함께 성공 여부에 대한 불확실성도 제기되고 있습니다thelec.kr."1조4000억원 투자했는데..." 포티투닷 저성과에 현대차 내부 '부글부글' (디일렉)thelec.krthelec.kr2025.04.18현대차가 2019년부터 총 1조4천억원을 투자한 자율주행 자회사 포티투닷의 상용화 실적 부진에 대해 내부 불만이 ..

1. 주요 기업 및 연구기관 동향중국에서는 최근 몇 년간 국가 주도의 대규모 투자를 바탕으로 양자 컴퓨팅 연구가 진행되고 있습니다. 민간 대기업들도 한때 적극 참여했으나, 2023년 말부터 알리바바와 바이두 같은 선도 기업들이 양자 컴퓨팅 연구 조직을 정리하고 연구 자산을 기부하는 움직임을 보였습니다. 예를 들어, 바이두는 2018년 양자연구소를 설립하여 2022년에 10큐비트 초전도 양자컴퓨터(이후 36큐비트 칩)를 공개하는 등 성과를 냈지만, 2024년 1월 해당 연구 시설 전체를 **베이징 양자정보과학연구원(BAQIS)**에 기증하며 양자 사업에서 손을 떼기로 했습니다. 알리바바 역시 2023년 11월에 다모 아카데미의 양자 연구소를 절강대학에 기부하며 비슷한 결정을 내렸는데, 알리바바는 과거 10..

1. 기술적 원리광자 기반 양자 상호연결은 정보 운반체로 **광자(Photon)**를 이용하여 떨어진 양자 시스템 간에 큐비트 상태를 전달하거나 **얽힘(entanglement)**을 공유하는 기술입니다. 광자는 전하를 띠지 않는 비고정(flying) 큐비트로서, 한 번 생성되면 외부 환경과 상호작용이 거의 없어 원거리까지 양자 상태를 유지하면서 전송될 수 있습니다postquantum.compostquantum.com. 특히 광섬유 등 매질을 통해 감쇄가 낮은 **통신 파장(예: 1550nm)**의 광자를 쓰면 수십 km 이상 전송이 가능하여, 양자 네트워크에서 원격 노드들을 연결하는 데 매우 유리합니다postquantum.com. 광자는 열에 둔감하여 상온에서 동작 가능하고, 자기장 등의 잡음원과 거의..

자율주행 사고 후폭풍, 규제 조이고 기술 자립 속도 내는 중국올해 초 중국에서 발생한 샤오미 SU7 전기차의 치명적 사고를 계기로 자율주행 자동차에 대한 규제가 한층 강화되고 있습니다. 3월 말 고속도로에서 샤오미 SU7 차량이 방호벽을 들이받고 화재가 나 탑승자 3명이 숨지는 사고가 발생하자reuters.com, 중국 정부는 곧바로 **자율주행 기술 전반에 ‘안전 제동’**을 걸었습니다. 한편으로 로보택시와 자율주행 트럭 등 상용화 움직임은 계속되고, 자국산 칩과 센서 기술 개발에도 박차를 가하는 등 중국 자율주행 산업은 새로운 국면을 맞고 있습니다.사고 계기로 강화된 자율주행 규제중국 공업정보화부(MIIT)는 4월 자동차 업계를 소집해 앞으로 차량 광고에 ‘스마트 주행’이나 ‘자율주행’ 같은 용어를 ..

로봇 학습과 AI 개발에서 현실 세계의 데이터와 합성(Synthetic) 데이터를 어떻게 조합할지는 전략적으로 매우 중요합니다. 현실 데이터는 실제 센서, 로봇 운행, 사용자 상호작용 등에서 얻는 진짜 기록이므로 정확하고 신뢰할 수 있는 정보를 담고 있습니다. 반면 합성 데이터는 시뮬레이션이나 생성 AI를 통해 만들어낸 가상 데이터로, 원하는 만큼 풍부하고 다양하게 생성할 수 있으며 라벨링 정보도 자동으로 얻을 수 있다는 강점이 있습니다​. 각 데이터의 장단점이 뚜렷하기 때문에, 선도적인 AI 기업들은 현실 vs 합성 데이터 활용에 대한 서로 다른 철학과 접근을 보여주고 있습니다. 1) Tesla: 방대한 현실 데이터 + 시뮬레이션 보완 Tesla는 수백만 대에 이르는 자사 차량으로부터 매일 쏟아지는 방..