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개요: SoftBank 그룹은 2025년에 인공지능(AI)을 핵심 전략 분야로 삼아 대규모 투자, 기술 개발, 파트너십, 인수합병을 전개하였다. 손정의 SoftBank 회장은 **“인류를 위한 인공 초지능(ASI)을 실현”**하는 것을 SoftBank의 사명으로 선언하고group.softbank, AI 혁신을 위해 막대한 자본과 글로벌 협력을 동원하였다. 특히 반도체 하드웨어부터 AI 인프라, 최첨단 AI 모델, 응용 서비스에 이르는 전체 생태계에 SoftBank의 역량을 집중시키는 모습이다. 아래에서는 2025년 SoftBank 그룹의 AI 관련 주요 활동을 ① 투자, ② 연구개발, ③ 협업, ④ 인수합병의 네 범주로 나누어 정리하고, 마지막으로 이러한 움직임에 담긴 전략적 방향성을 요약한다.1. 투자..

최근 6개월간 삼성전자의 AI 관련 주요 뉴스를 반도체 및 스마트폰 분야 중심으로 정리했습니다. 제품/서비스 출시, 연구개발, 투자·M&A, 조직 변화, 글로벌 협력 등의 주제별 이슈를 시간 순서로 배열하였으며, 이해를 돕기 위해 표로 구성하였습니다.날짜뉴스 제목핵심 내용관련 출처2023년 11월 2일삼성전자, 2024년 ‘생성형 AI 스마트폰’ 출시 예고 (제품/서비스 출시)삼성전자는 2023년 3분기 실적 발표 컨퍼런스에서 2024년에 생성형 AI로 구동되는 갤럭시 스마트폰을 선보일 계획을 밝혔습니다sammobile.com. ChatGPT와 유사한 생성형 AI를 기기에 온디바이스로 탑재해 인터넷 연결 없이 동작시킴으로써, 사용자가 간단한 명령만으로 다양한 서비스를 이용할 수 있도록 할 전망입니다sam..

카카오는 2025년을 전후로 AI 역량 강화를 최우선 전략으로 삼고 있습니다. 2023년 말부터 자사 초거대 언어모델(LLM) 개발 성과를 공개하고, AI 서비스 신사업을 발표했으며, 기존 카카오 서비스에 AI 기능을 도입하는 등 다방면에서 AI 중심 혁신을 진행 중입니다. 또한 정부 규제와 협력 측면에서도 선제적으로 대응하고 외부 파트너십을 모색하고 있으며, 이러한 행보에 대한 투자자들의 기대와 우려가 시장에 반영되고 있습니다. 아래에서는 다섯 가지 주제별로 카카오의 AI 관련 최신 동향을 정리합니다.주요 AI 관련 이슈 타임라인 (2023~2025)시기AI 관련 주요 이슈 (카카오)2023.11개발자 콘퍼런스 if(kakao) AI 2024에서 신규 AI 서비스 ‘카나나’ 공개 – 개인/그룹 대화 맥..

지난 6개월 동안 네이버는 생성형 AI를 비롯한 초거대 AI 기술 개발에 주력하고, 이를 검색·쇼핑 등 핵심 서비스에 적극 적용해왔습니다. 동시에 AI 생태계 확대를 위해 스타트업 투자와 협력을 강화하고, 조직 개편을 통해 AI 중심의 경영 체제를 구축했습니다. 이하에서는 이러한 동향을 5가지 분야로 구분하여 정리합니다.1. 기술 개발 동향 (하이퍼클로바X 및 생성 AI 기술 연구)초거대 언어모델 HyperCLOVA X: 2023년 하반기에 네이버는 한국어 특화 초거대 AI 하이퍼클로바X를 공개하고 성능을 고도화했습니다. 2024년 4월 네이버클라우드는 하이퍼클로바X의 기술 리포트를 통해 모델 세부 정보를 공개했는데, 글로벌 오픈소스 모델들과의 비교 평가에서 한국어, 상식, 수학, 코딩 등 영역에서 14..

Dojo vs. 기존 GPU 클러스터 테슬라의 Dojo 슈퍼컴퓨터는 자율주행(FSD)과 휴머노이드 로봇(Optimus) 모델 학습을 위해 설계된 맞춤형 AI 연산 인프라입니다. 기존의 GPU 클러스터와 달리, Dojo는 테슬라가 자체 개발한 D1 칩으로 구성되어 대규모 비전 처리에 최적화되어 있습니다​. 테슬라에 따르면 동일한 비용 대비 Dojo는 기존 NVIDIA GPU로 구성된 시스템보다 4배 높은 성능을 제공하고, 전력 효율은 1.3배 높으며, 물리적 설치 면적은 5배 작게 요구합니다​[teslanorth.com].구분테슬라 Dojo 슈퍼컴퓨터기존 GPU 클러스터하드웨어테슬라 D1 칩 (7nm 프로세스, 대용량 통합 메모리)NVIDIA GPU (예: H100 등, 각 보드별 메모리)아키텍처대규모 ..

산업 전반 동향 (정부 정책·전략 및 투자 동향)AI 기본법 시행 준비: 2024년 말 국회를 통과한 인공지능 기본법이 2025년 1월 공포되어 2026년 시행을 앞두고 있습니다. 정부는 AI 기술의 투명성과 책임성 강화 및 국민 권리 보호를 목표로 하위법령 정비 작업을 진행 중입니다korea.krlawtimes.co.kr. 1월에는 관계 부처가 합동으로 국가AI위원회를 출범시켜 범정부 AI 정책 조율에 나섰습니다.AI 컴퓨팅 인프라 확충: 과학기술정보통신부는 2월에 **‘AI 컴퓨팅 인프라 발전전략’**을 수립하여 발표했습니다. 정부는 국가 AI 데이터센터 구축에 2027년까지 2조5천억 원을 투입하여 1엑사플롭스 규모 인프라를 확충하고, 2025년 내에 GPU 1만5천 장 이상을 확보한다는 목표를 내..

LLM 기반 에이전트 구현을 위한 다양한 플랫폼과 프레임워크가 존재합니다. 이들 중 일부는 langgraph처럼 에이전트 워크플로우 관리를 강조하지 않고, 다른 특화 기능에 초점을 맞추기도 합니다. 또한 Microsoft AutoGen처럼 대형 IT 기업의 솔루션도 등장하고 있어, 필요에 따라 langgraph와 비교하거나 병행 활용하는 전략을 고려할 수 있습니다. 1. Microsoft AutoGen개요:Microsoft AutoGen은 LLM 기반 작업 자동화를 위해 설계된 오픈소스 툴로, 서로 다른 LLM들이 상호 작용하며 문제를 해결할 수 있는 ‘에이전트-에이전트’ 프레임워크를 제공합니다. AutoGen을 통해 에이전트를 정의하면, 각 에이전트가 대화 형태로 협력하거나 경쟁하며 목표 달성을 위한 ..

Sim-to-Real(시뮬레이션에서 현실로)은 로봇이 가상 환경에서 학습한 모델이나 정책을 실제 물리적 로봇에 이식하는 기술을 말합니다. 이는 로봇 학습에서 중요한 역할을 하지만, 이식 과정에서 이른바 “현실 격차”(reality gap)라는 큰 도전이 존재합니다. 시뮬레이터는 현실 세계의 물리나 센서 특성을 완벽히 재현할 수 없기 때문에, 시뮬레이션에서 잘 동작하던 로봇 제어 정책이 실제 로봇에서는 예상과 다르게 실패할 수 있습니다​[ar5iv.labs.arxiv.org]. 예를 들어 시뮬레이션에서는 마찰계수나 센서 잡음 등을 단순화하거나 이상적으로 가정하지만, 실제 환경에서는 변수가 훨씬 많고 예측하기 어렵습니다. 따라서 Sim-to-Real을 성공시키기 위해 이 간극을 줄이는 기법들이 연구되고 있습..