Langgraph 워크플로우 설계 시 고려사항

 

langgraph로 에이전트를 구축할 때 염두에 두어야 할 사항은 다음과 같습니다.

1. 프롬프트 관리: LLM 노드에 전달할 프롬프트를 체계적으로 관리하고, 필요 시 컨텍스트를 분명히 제공하는 전략이 필요합니다.

2. 메모리 전략: 단기 메모리(최근 대화 맥락)와 장기 메모리(벡터 스토어)를 어떻게 결합할지 결정합니다. 예를 들어, 특정 도메인 문서를 미리 벡터 DB에 인덱싱해두고, LLM 노드가 관련 문서를 호출하도록 하는 패턴이 있습니다.

3. 툴 연동: 외부 API 호출(날씨 정보, 금융 데이터, 사내 데이터베이스 등)을 어떻게 정의할지, 에러 핸들링은 어떻게 할지 고민해야 합니다.

4. 액추에이터(Actuator) 활용: 소프트웨어 에이전트의 경우 액추에이터는 실제 명령 실행(파일 쓰기, 데이터베이스 업데이트) 같은 방식으로 구현될 수 있습니다. langgraph 상에서는 Tool Node를 통한 외부 서비스 호출이나 시스템 명령 실행 등이 액추에이터 역할을 수행합니다.

잘 설계된 langgraph 워크플로우는 이러한 요소를 명확히 정의하고, 변화하는 요구 사항에도 쉽게 대응하도록 구조화합니다.