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에이전트

LangGraph와 Langchain과의 비교

by aiagentx 2025. 5. 3.
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langchain LLM 기반 애플리케이션 개발을 용이하게 하는 프레임워크로, 프롬프트 체인 구성, 메모리, 다양한 랭기지 모델 및 툴 연동을 지원합니다. Langchain체인(chain)이라는 추상화로 LLM 호출 단계를 연결하고, 다양한 메모리 전략과 도구를 플러그인 형태로 붙여나가는 방식입니다.

langgraph와의 차이를 정리하면 다음과 같습니다.

langchain은 체인(직선적 또는 함수형 체계)에 집중하고, langgraph는 그래프 구조를 통한 유연한 워크플로우 표현에 초점을 둡니다.

langchain은 코드 중심으로 체인을 정의하는 반면, langgraph는 그래프 기반 시각화와 노드/엣지 개념으로 복잡한 흐름을 명확히 표현할 수 있습니다.

langchain은 명령형 스타일에 가깝고, langgraph는 선언적 스타일로 워크플로우를 정의하는 경향이 있습니다.

 

간단히 말해, langchain LLM 호출 단계를 쉽고 간결하게 연결하기에 좋고, langgraph는 보다 복잡한 의사결정 흐름을 시각적/구조적으로 관리하는 데 유리합니다.

 

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