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AI agent43

Langsmith 소개 및 Langgraph와의 연계 langsmith는 LLM 기반 애플리케이션 개발 및 운영 과정에서 성능 모니터링, 버전 관리, 실험(A/B 테스트) 등을 체계적으로 지원하는 플랫폼입니다. langgraph와 langsmith를 함께 사용하면 에이전트의 워크플로우(구조) 관리뿐 아니라, 그 결과물의 품질 개선과 최적화 사이클을 더욱 원활히 이끌 수 있습니다. langsmith의 주요 기능:• 성능 모니터링 및 분석: 에이전트가 반환하는 응답 품질, 응답 시간, 사용 빈도 등을 추적해 어느 부분에서 개선이 필요한지 파악할 수 있습니다.• 버전 관리: 프롬프트, 파라미터, 모델 선택 등을 다양한 버전으로 관리해 실험 후 이전 버전으로 쉽게 롤백하거나 변경점 비교가 가능합니다.• 실험 및 최적화: 서로 다른 프롬프트 전략이나 모델 설정을 병.. 2025. 5. 6.
최근 3개월 일본 AI 주요 뉴스 주요 기업 발표 및 제품 출시날짜기관요약발표 링크2025-02-12라쿠텐 그룹일본어 특화 대규모 언어모델 공개: 라쿠텐 그룹이 새로운 일본어 특화 대규모 언어 모델(LLM) **「Rakuten AI 2.0」**과 소형 모델 **「Rakuten AI 2.0 mini」**를 공개하고 무상 제공을 시작했습니다innovatopia.jpinnovatopia.jp. Rakuten AI 2.0은 8개의 70억 파라미터 전문가 모델로 구성된 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처를採用하여, 일본어 벤치마크에서 업계 최고 수준의 성능을 달성했고 일본어와 영어를 모두 지원합니다innovatopia.jp. 두 모델은 Apache 2.0 라이선스로 공개되어 기업이 상업적으로 무료 활용 가능하며, 특히 경량 모델.. 2025. 5. 3.
MCP 기반 인기 서버 Top 30 (2025년 3월~4월 기준) Sequential ThinkingAnthropic/스미서리 (참조 구현)복잡한 문제를 단계별 순차 추론으로 해결하도록 돕는 MCP 서버. LLM이 사고 과정을 구조화하여 동적으로 문제를 분석할 수 있음​github.com.Smithery 사용 5,550회 이상으로 최다 이용​github.com. 개발자 커뮤니티에서 대표적인 MCP 사례로 자주 언급되고, 관련 튜토리얼 영상도 활발합니다.WCGW (What Could Go Wrong)커뮤니티 (개발자 Aaman Rusia)로컬 셸 접근 및 코드 실행을 제공하는 MCP 에이전트. Claude나 ChatGPT 등에서 파일 시스템 작업과 코드 컴파일/실행을 자동화함​playbooks.com.Smithery 사용 4,920회 이상으로 상위권​github.com... 2025. 5. 1.
Langgraph 워크플로우 설계 시 고려사항 langgraph로 에이전트를 구축할 때 염두에 두어야 할 사항은 다음과 같습니다.1. 프롬프트 관리: LLM 노드에 전달할 프롬프트를 체계적으로 관리하고, 필요 시 컨텍스트를 분명히 제공하는 전략이 필요합니다.2. 메모리 전략: 단기 메모리(최근 대화 맥락)와 장기 메모리(벡터 스토어)를 어떻게 결합할지 결정합니다. 예를 들어, 특정 도메인 문서를 미리 벡터 DB에 인덱싱해두고, LLM 노드가 관련 문서를 호출하도록 하는 패턴이 있습니다.3. 툴 연동: 외부 API 호출(날씨 정보, 금융 데이터, 사내 데이터베이스 등)을 어떻게 정의할지, 에러 핸들링은 어떻게 할지 고민해야 합니다.4. 액추에이터(Actuator) 활용: 소프트웨어 에이전트의 경우 액추에이터는 실제 명령 실행(파일 쓰기, 데이터베이스 .. 2025. 4. 30.
중국 AI Agent 최신 주요 뉴스 1. 알리바바, AI 슈퍼 비서 앱 Quark 신버전 공개발표일: 2025년 3월 14일출처: 알리바바클라우드 커뮤니티 (Alibaba Cloud Community)요약: 알리바바는 자사 대규모 AI 모델 **“Qwen”**을 탑재한 Quark 애플리케이션의 신규 버전을 출시했습니다. 이 앱은 챗봇, 심화 분석, 과제 실행 등 고도화된 AI 기능을 하나로 통합한 종합 AI 비서로, 2억 명이 넘는 중국 사용자들의 학술 연구부터 문서 작성, 이미지 생성, 프레젠테이션, 의료 진단, 여행 계획까지 일상∙업무 분야 전반에 걸쳐 다양한 작업을 지원합니다​alibabacloud.com​.관련 링크: 알리바바 Quark 출시 소식​alibabacloud.com2. 중국 스타트업 Manus, 정부 지원 및 알리바바 .. 2025. 4. 27.
Langgraph를 활용한 간단한 예시 워크플로우 예를 들어, “사용자의 질문에 답하기 위해 외부 지식 검색 → 답변 제공”이라는 단순한 시나리오를 langgraph로 구현한다고 가정해봅시다. 1. 입력 노드: 사용자의 질문 접수2. LLM Node(분석): 질문을 LLM에 전달하여 질의 의도를 파악하고, 필요한 정보 타입을 결정3. Tool Node(검색): LLM 결과를 바탕으로 외부 검색 API 호출, 관련 문서 또는 데이터 추출4. LLM Node(응답 생성): 검색 결과와 질문을 종합하여 최종 답변 생성5. 출력 노드: 사용자에게 답변 반환이렇게 노드를 선형으로 구성하거나, 사용자의 추가 요청에 따라 반복 호출(루프)하거나, 결과에 따라 경로를 바꾸는 분기(조건문)도 넣을 수 있습니다. langgraph는 이러한 복잡한 흐름을 시각적/구조적으로.. 2025. 4. 27.
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